
人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:
1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,人脸识别原理,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。
4)利用新的数据源,人脸识别摄像机,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证,协助社区管理人员确认用户身份。据了解,由于人脸的直观性和不易被复刻的特性,人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区,尽可能降低社区安全事故发生的频率。
社区人口集中,人员出入情况复杂,既有亲朋好友、快递外卖,也有不知名的陌生人。由于人口流量大,管理人员精力问题,出入口管理工作一直不大理想,再加上磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等问题得不到有效解决,不少吥法分子趁机潜入,导致社区内安全事件频发。引入人脸识别系统作为门禁是非常有必要的。
中国有4300万企业,而大多数企业采用传统刷咔门禁,只是单一的刷咔功能,不仅存在门卡易复刻易冒用的弊端,同时也并不具备物联网属性,无法满足企业智能化办公的需求。
如果人脸识别门禁只是一个端口,那么很难说是智能硬件,而一旦搭配“云”属性,宣城人脸识别,则如虎添翼。说了这么些,落实到实处,人脸识别门禁识别,比如有两点:
1.可以无缝对接考勤,这意味着刷脸开门的同时完成打卡。
2.所有的考勤流水记录一键生成,解放人事统计人员的工作量。

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