宣城车牌识别 一路机电车牌识别系统 专业车牌识别一体机

浅谈车牌识别系统
当今，车牌识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，宣城车牌识别，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行车牌号码的识别。车牌识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，车牌号的样子多种多样，专业车牌识别一体机，正常的环境下识别没有问题，但是在复杂条件下，尤其是较差的环境中会对车牌识别相机产生一定的难度，只有在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，才能确保车牌识别系统的识别率和稳定性。

车牌识别系统的实际应用
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（etc）系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前蕞新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统（etc）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

由于车牌识别系统可以使车辆进出停车场时，停车场车牌识别厂家，省去了卡片管理的工作，加快了车辆通行速度，同时减少了管理人员的开支，所以被普遍应用在各大停车场中。但是车牌识别有时常常会呈现辨认错误的状况，那么我们该如何处理这一问题从而提高辨认率呢？

从内因上看，车牌辨认系统的根底是车牌辨认算法，优质车牌识别价格，而车牌辨认算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演化过程是有限的，不可能无限制的演算；

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

3、输入项即详细的车牌图像；

4、输进项即车牌的辨认结果；

5、可行性即车牌辨认的效果。

经过优化以上五项特性，从基本上优化车牌辨认算法是进步车牌辨认率的一个办法。

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