




1、不停车快速入场,无需验卡,验票,并且可做到入口无人管理。
2、车牌自动识别。
3、拒绝车位占用。
4、对特殊客人优惠收费,当登记车辆驶出停车场时,系统自动处理收费信息,并按设置的优惠时限和优惠折扣计算停车费用。
5、由于车牌识别系统自动识别车牌号码作为停车管理的凭证,不需拿取任何入场凭证,大大提高了出入停车场的便捷性,并降低了出入场设备的成本。
6、自动记录收费车辆的入场和出场时间,提供对应的相关图像作为凭证。
7、车牌识别停车管理系统可灵活对停车场的“收费标准”进行设置。
8、对停车场固定车辆进行认证。
9、灵活的信息提示功能。
10、车辆管理信息显示,如库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等;可根据需求生成日报表、月报表,收费员报表等EXCEL文件。
11、无牌车辆快速处理,安徽车牌识别,系统自动计算停车费用及时间。
12、识别错误处理方便快捷。


车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。
在车牌的字符分割中,有许多因素会对车牌的字符分割造成影响,例如图像的噪声、车牌的定位不精准、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法,该算法能够克服这些因素造成的不良影响,并且能够准确的分割出车牌,为后续的精准识别做好准备。为了分割出相互独立的字符,对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。





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