目录
1、喜讯数字化转型成熟度模型及评估方法入选工信部首批先进适用技术名单
2、DTMM数字化转型成熟度评估:企业数字化水平的国家标准评测体系
3、观点洞察企业数字化转型评价方法与指标体系构建(附数字化转型成熟度评估标准、数字化转型战略实践、企业级指标体系设计...)
一、喜讯数字化转型成熟度模型及评估方法入选工信部首批先进适用技术名单
（中国电子技术标准化研究院 软件中心）
近日，《工业和信息化部第一批先进适用技术名单》正式发布，中国电子技术标准化研究院的“数字化转型成熟度模型及评估方法”成功入选。
《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》（GB/T 43439-2023）由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）归口管理，中国电子技术标准化研究院牵头研制，并于2024年6月1日正式发布并实施。该标准规定了数字化转型的成熟度模型的构成、成熟度要求和成熟度评估方法，适用于数字化转型的战略制定、业务规划和工作实施，以及对转型过程开展成熟度评估。依据标准对企业数字化转型中的组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产和数字化服务进行评价，能够满足重点行业和企业转型需求，培育推广一批数字化转型解决方案。
自数字化转型成熟度模型发布以来，已开展30余家企业DTMM试点评估工作，覆盖北京、上海、天津、江苏、广东等13个省（自治区、直辖市），涉及石油石化、电力、汽车、公路、通信等多个行业。同步发布数字化转型标准服务平台（https://dtmmep.cn），该平台综合考虑中远期应用需求，采用标准平台体系架构开展平台建设，围绕诊断评估、服务商资源池、供需对接、数字化标准服务等方面，导入大数据与人工智能技术，构建智能匹配算法模型，实现数字化转型供需精准匹配。
下一步，电子标准院将以行业和企业数字化转型需求为导向，进一步深化研究数字技术与产业融合，基于已有的技术积累与成功案例，持续优化数字化转型评估与咨询服务生态，引导企业稳步推进数字化建设，助力各行业向数字化、智能化、生态化方向迈进。
二、DTMM数字化转型成熟度评估:企业数字化水平的国家标准评测体系
（来源网络）
引言
数字化转型已成为推动企业高质量发展的重要途径，然而如何科学评估转型成效、找准转型方向一直是企业面临的挑战。2023年11月，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会正式发布了GB/T 43439-2023《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》 国家标准，为企业提供了统一的数字化转型成熟度评估框架。
与聚焦智能制造场景的 CMMM（《智能制造能力成熟度模型》）不同，DTMM 覆盖企业全价值链，强调数字技术在运营管理中的深度应用，弱化单一生产环节的智能化评估，更适用于多行业数字化转型的全景式诊断。同时，作为 DLMM（《数字化转型 成熟度模型》T/AIITRE 10004-2023）的升级版本，DTMM 已纳入国家标准 GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》，新增数据要素流通、生成式 AI 应用等新兴领域评估要求，形成与国家数字化转型顶层设计衔接的标准体系。
DTMM 构建了 “能力域 — 能力子域 — 细化要求” 的三层评估架构，共涵盖 7 个核心能力域、29 个能力子域及 337 条细化评估要求，全面覆盖数字化转型全要素：
组织能力域：聚焦组织结构适配、转型文化培育、领导力支撑等子域，考察企业数字化转型的组织保障能力，例如要求企业建立跨部门数字化转型委员会及明确决策机制。
技术能力域：包含技术基础设施建设、技术创新应用、技术安全管控等子域，四级及以上企业需具备 GPU 集群等实时分析支撑能力，并通过 ISO/IEC 27001 认证。
数据能力域：覆盖数据采集、治理、资产化管理、智能应用等子域，四级要求实现数据资产确权，五级需具备跨组织数据共享能力，符合《数据安全法》合规要求。
资源能力域：涵盖人力资源、财务投入、物理资源等子域，要求企业年均数字化培训时长不低于 40 小时，且三级认证需提供近三年数字化投入证明。
数字化运营能力域：包含流程优化、供应链协同、财务数字化等子域，重点评估数字技术对运营效率的提升效果，例如通过系统集成实现供应链响应速度优化。
数字化生产能力域：聚焦生产过程数字化改造、质量管控、设备互联等子域，工业企业需达到设备联网率≥60% 等硬性指标方可通过三级评估。
数字化服务能力域：涵盖客户服务数字化、营销数字化、服务创新等子域，要求企业逐步实现从标准化服务向个性化服务的转型。
（二）五级成熟度等级划分
DTMM 按能力进阶将成熟度划分为五个等级，形成从基础探索到生态引领的清晰路径：
一级（初始级）：局部业务开展数字化探索，如零售企业试点线上商城，但未形成系统规划，数据未实现有效整合。
二级（规范级）：完成数据整合与初步应用，例如制造业实现 ERP 与 MES 系统对接，建立基础数据治理规范，但业务协同性不足。
三级（集成级）：关键业务系统全面集成，如电力企业构建全域数据实现电网实时监控，通过数据应用提升运营效率。
四级（优化级）：数据驱动业务优化，如金融机构通过 AI 模型提升风控准确率，具备数据资产化管理与智能决策能力。
五级（引领级）：形成生态协同能力，如头部企业打造行业级数据空间实现跨企业资源共享，推动产业链数字化升级。
DTMM 评估遵循 “申请 — 预评估 — 现场评估 — 复核 — 颁证” 的标准化流程：
申请与受理：企业需提交营业执照、数字化转型规划、三年投入证明（三级及以上）等材料，评估机构审核资质符合性。
预评估阶段：通过文档审查与线上访谈，验证数据治理框架、系统接口文档等基础材料的完整性，识别初步短板。
现场评估阶段：专家团队开展 2-5 天线下评审，涵盖深度访谈（CIO、业务负责人等）、系统演示（核心系统集成效果）、证据核验（安全事件响应记录等）三大环节。
复核与公示：四级及以上认证需通过xingyezhuanjia委员会评议，重点核查数据要素流通合规性，通过后公示 10 个工作日。
颁证与维护：颁发有效期 3 年的证书，企业需每半年开展内部评估，到期前重新申请认证。
（二）关键合规与资源要求
政策合规：评估全程需符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，外资企业的数据跨境传输方案需通过安全评估。
技术资源：四级以上企业需配置 NVIDIA A100 等 GPU 集群支持实时分析，提供数据架构图、AI 模型训练日志等技术文档。
国家标准依据：核心依据为 GB/T 43439-2023《信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估》，并纳入 GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》统筹实施。
国家层面推广：工业和信息化部于 2023 年 6 月发布《关于组织开展数字化转型贯标试点工作的通知》，明确采用 DTMM 开展成熟度贯标与星级评估（3-7 档对应 1-5 星）。
地方落地政策：湖南、江苏、广东等十余省市出台配套措施，对达标企业给予资金补贴、资质优先等支持，截至 2025 年全国超 900 家企业通过评估。
（二）企业核心应用价值
精准定位转型阶段：通过 337 条细化指标的量化评估，企业可明确自身在 7 大能力域的短板，避免转型盲目性，例如某制造企业通过评估发现数据治理与组织协同双短板，针对性制定改进计划。
获取政策与市场红利：认证结果可作为政府项目招标、政策补贴申领的重要依据，如中国联通、深圳供电局等企业通过四级以上认证，强化了行业biaogan地位。
构建可持续转型机制：评估推动企业建立 “诊断 — 改进 — 再评估” 的闭环体系，例如某零售企业通过引入生成式 AI 优化客服流程，实现从三级到四级的等级提升。
促进产业链协同：标准化评估结果降低了企业间合作的信任成本，五级企业可依托行业级数据空间推动上下游资源整合，提升产业链整体效率。
希望以上信息能帮助您了解DTMM数字化转型成熟度评估。如果您企业计划申请认证，建议务必仔细研究相关国家标准和官方文件，并密切关注Zui新政策动态。
首席数据官（CDO）及
数字化转型Q&A
1、数字化转型是什么？
T/AIITRE 10001《数字化转型 参考架构》将数字化转型定义为：“数字化转型是深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程”。
2、首席数据官是什么？
首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO）是统筹管理数据资产、系统开展内外部数据开放共享和价值开发的首要负责人，是推动以数据为核心要素的创新转型、合法合规开辟价值增长新空间的关键领导角色。CDO制度是包括以CDO为首的数据人才队伍的岗位设置、职能职责体系、能力素质要求、选用育留机制等在内的整套制度体系，是一项复杂的系统性创新工程。企业推行CDO制度，有利于统筹推进数据全生命周期管理，挖掘数字资产价值，激活数据要素对于企业转型创新的驱动作用，保障规范健康运营，提升数字时代企业核心竞争力。
3、数字化转型能给企业带来哪些价值效益？
根据GB/T 23011《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》，按照业务创新转型的方向和价值空间大小，数字化转型带来的价值可分为三个方面：生产运营优化、产品/服务创新和业态转变。
4、企业数字化转型的主要任务是什么？需要“转”什么？
围绕价值体系创新和重构，数字化转型主要包含五项重点任务，可概括为5个“转”，即“转战略”、“转能力”、“转技术”、“转管理”、“转业务”。
5、数字化转型成熟度等级怎么划分？
依据数字化转型成熟度模型，数字化转型可分为规范级、场景级、领域（企业）级、平台（产业链/供应链）级、生态级等五个螺旋式跃升的发展阶段，并按照转型的广度和深度将五个发展阶段细分为十个水平档次。
6、如何理解企业数字化转型中需要把握的价值导向、能力主线、数据驱动？
价值导向。企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。数字经济时代，企业需要以价值为导向，通过数字化转型重构价值体系，促进业务、技术共同围绕价值开展协同工作和优化，拓展价值增量发展空间，满足高质量发展新要求。
能力主线。随着从工业经济时代向数字经济时代的演进，未来企业的核心能力将转变为数字能力，企业应将能力与资源、业务剥离，能力更动态、更柔性、更依赖数据和知识的更新，更加能够支持业务模式和业态创新。
数据驱动。数字经济时代，响应不确定性需求形成的动态、开放组织生态以及相关的个人或团队是主要经济单元，数据成为资源汇聚的主导要素，经验技能（尤其是不确定性部分）的承载、传播和使用主要靠人工智能。
三、观点洞察企业数字化转型评价方法与指标体系构建(附数字化转型成熟度评估标准、数字化转型战略实践、企业级指标体系设计...)
（来源网络）
1、企业数字化转型评价模型概览
当前，政府、咨询机构/行业lingjun企业、科研单位和科研学者从不同角度、不同样本出发对企业数字化转型发展水平、发展成效进行了量化分析，从指标构成来看，都具有分维度、多层级的特点，且侧重点不同。
政府层面的数字化发展指标主要是在工业和信息化部的推动下，从“两化融合”到“智能制造”、工业互联网再到中小企业数字化转型，围绕制造企业进行评估评价。
产业界以咨询公司和行业lingjun企业为代表，通过划分和定义企业的数字化成熟度，帮助企业定位自身当前的发展阶段以及未来的发展方向，表现为两个特征：一是评估指标涵盖企业各个方面，从战略、业务、能力到体制机制，从生产、管理、营销到服务，具有全面性；二是在通用领域逐步细化，提出面向具体行业的不同评价指标，更具有针对性。
不同的科研机构和联盟、高校学者大多以企业实践为蓝本开展数字化成熟度的研究，提出评估指标以及成熟度的衡量标准。
2、典型评价方法研究
政府侧典型评价模型：2022年10月，工业和信息化部组织相关行业研究机构、头部企业开展研究，发布《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》。该评测指标针对不同行业，分为制造业、生产性服务业、其他行业三个类别，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平，不同行业测评逻辑相同，仅在部分指标设计和指标权重上有细微区别，Zui后根据企业测评得分，将数字化水平划分为四个等级。
表1 部分企业数字化转型评价模型
产业界典型评价方法：华为认为“数字化转型绝不只是引入技术和概念，而是Zui终要为业务带来价值，支撑企业主业成功，提升企业可持续发展的强大竞争力”，同时提出，战略引领是发挥数字化价值的重要动力；业务重构是全面推进数字化战略的关键；数字平台让企业能够快速实施和部署数字化转型。基于此，华为企业架构与变革管理部所著的《华为数字化转型之道》一书将数字化转型成熟度评估模型总结为四大主题18个关键要点。
图1 工信部中小企业数字化转型测评模型（制造业）
科研学术界典型评价方法：基于积累近十年的十万家企业数字化转型样本，点亮智库&中信联编制并发布《企业数字化转型成熟度发展报告（2022）》，建立了DLTTA数字化转型架构与方法体系，提出“3556”数字化转型方法路径，引导企业把握三大系统性变革，构建转战略、转能力、转技术、转管理、转业务“五位一体”任务体系，以此为基础构建数字化转型成熟度评价指标体系。
表2 华为数字化转型成熟度评估要点
表3 DLTTA数字化转型成熟度评价模型
整体来看，由于评价目标、应用范围不同，各方企业数字化评价模型在评价思路、评价维度、成熟度等级划分等方面存在差异，但也体现出诸多共性。一是企业数字化转型涉及企业生产经营的方方面面，从广度来看，评价指标设计既涵盖了数字化战略、数字化管理、数字化技术、业务模式重构以及组织、文化、人才等，又涵盖了从蓝图规划到建设过程再到运营运维的全过程；从深度来看，评价指标设计涵盖了单点、部门级、跨部门、全企业、生态级应用等。二是更加注重对过程和能力的评价，如技术应用能力、数据开发应用能力，以及数字技术在研发、设计、生产等过程中的应用程度等，对应用成效（如生产效率提升等）的评估无论在指标设计上还是权重设计上都相对偏低。
1、基于能力视角的数字化评价框架
结合当前企业数字化转型评估模型和企业多年的数字化转型经验，本文认为数字化转型是系统性革命，并不局限在技术和业务范畴，需要更深层次的能力作为基础支撑；数字化企业是持续性建设的过程，在不同阶段需要的能力基础不同，既需要数字技术、资产、人才等资源的长期投入，也需要在战略、组织、机制方面进行相应的适配调整。因此，基于能力视角开展数字化转型评价模型的搭建有利于企业明晰数字化转型所需的长期能力，厘清当前已经具备的数字化能力，精准定位现状，从而找到提升方向和路径。
企业在数字化转型过程中应具备的关键能力包括战略领导能力、业务重构能力、技术和数据应用能力、组织文化变革能力，这四种能力相辅相成、共同作用，促进数字化转型成效提升。战略领导能力是数字化转型的指挥棒，将战略规划作为数字化转型的起点，定方向、定目标，形成自上而下的态势；业务重构能力是转型的核心，只有服务于业务发展、业务价值提升的转型才是有意义的；技术和数据应用能力为数字化转型提供动力支撑；组织文化变革能力为数字化转型提供适宜的土壤。这四种长期能力建设Zui终作用于数字化转型成效，表现为运营管理的优化、企业价值的实现和客户满意度的提升。
图2 企业数字化转型关键能力
2、基于能力视角的数字化指标体系构建
本文借鉴国内相关数字化转型评估体系，立足数字化转型的推进落地，以长远能力打造为视角，以科学性、系统性、可操作性、可考核性为原则，采用多指标法构建企业数字化转型评估体系，涵盖数字化战略领导能力、业务重构能力、技术和数据应用能力、组织文化变革能力以及数字化成效5个一级指标、20个二级指标。
战略领导能力：旨在衡量企业开展数字化转型的决心和力度。整体指标设置对自上而下的数字化意识、清晰的战略规划、精细的战略管控，以及持续的战略预算投入进行综合考量。
业务重构能力：旨在衡量企业数字化建设与业务发展的融合度以及业务部门利用数字化手段开展业务创新的能力。
二级指标设置包括业务数字化、业务协同、业务模式创新、数字业务培育等。
技术和数据应用能力：旨在衡量企业对数字技术的创新和驾驭能力、大数据应用能力。二级指标设置考虑技术创新与突破、新型数字基础设施、数字平台、信息安全、数据治理等内容。
组织文化变革能力：旨在衡量企业是否为数字化转型提供了充分的保障和良好的土壤。二级指标设置主要考虑组织、人才、流程、制度等层面的套。
数字化成效：旨在评价企业通过数字化转型直接或间接带来客户满意度提升、降本增效、模式创新等方面的改进情况。二级指标设置主要考虑整体竞争力的提升和经济效益。
3.基于指标的数字化转型评估方法
在实践中，首先要开展数字化转型的诊断工作，即以数字化转型评估指标体系为基础，通过半结构化的访谈或者标准化、结构化问卷获取各类指标得分，并与先进企业得分、行业平均得分进行比较，定位企业目前的发展水平，以便进一步规划和改进数字化转型工作。
表4 基于能力视角的企业数字化转型评价方法
大致分为以下几个步骤。
诊断准备：前期资料的收集、制定调研工具、明确专家团队。收集企业相关信息，包括所处行业、企业规模、市场地位、主营业务、产品种类、经营状况、数字化建设投入、典型的数字化场景等；根据前期收集的企业特点，结合诊断指标，明确诊断模块，针对每个诊断的模块形成多个问题，并形成面向不同部门的诊断问题；组建诊断专家团队，通常需要来自不同领域，如数字化、智能制造、业务流程、数据治理等，以契合诊断重点的需要。
调研评估：准备工作完成后，开展现状调研工作。首先召开诊断服务启动会，由企业高层或者数字化负责部门牵头，业务部门/职能部门和二级单位等参加，宣贯调研目标、周期、重点内容并明确配合要求，目的是增强各部门的重视程度，为后续诊断工作提供支持；其次开展面向业务部门、职能部门、二三级单位的现场调研，可以采用问卷、访谈或者专家小组等方式，按模块（供应链、研发、计划、生产、仓储物流、质量、设备、模具、销售、保障策略等）开展详细的评估；Zui后进行高层访谈，一方面与企业高层沟通已经调研的初步现状，另一方面了解企业高层对未来数字化建设方向和目标的设想、关注的核心问题、企业的核心业务与主要产品等，并针对行业现状、行业发展趋势等进行梳理和分析。
诊断分析：根据调研评估结果编制诊断分析报告，从企业数字化战略到企业设计数字化、生产数字化、经营管理数字化、数字化平台及系统集成、数据治理、信息安全、制度建设、人才队伍等方面进行现状描述，分析企业在数字化转型中面临的问题和主要原因。
4.评价指标的计算与应用
企业数字化转型指标计算是诊断分析报告的重要内容，其Zui终得分由一、二、三级指标叠加该指标下所有评分项的实际评分通过加权计算得到。
总分由五个一级指标加权计算得到。其中，一级指标分值由各二级分值指标加权得到，二级指标分值由各三级指标分值加权得到；三级指标中包含定量指标和定性指标，其中定性指标可以采用德尔菲法综合打分。此外，在实际计算过程中，指标权重的设置也十分关键，企业规模、所处行业、业务的多元化、产品的差异化、产业链地位都会影响所选的评价指标权重，需要在专家判断下科学设置。Zui终基于分值可以对企业数字化转型过程中的薄弱环节作出判断并进行相应调整，以期实现更高的数字化效益。
项目申报，资质办理等
为中小企业提供浙江省及杭州市各部门产业政策信息咨询，通过多维度结构化处理数据，为中小企业量身打造实时、精准、高效的咨询服务平台！！！...
