智慧实验室建设核心目标以及带来的“好处”“和副作用”？

物联化：基于物联网的数据获取。以各类温湿度传感器、智能门禁、智能考勤设备、用电设备、空气净化设备、计算机等所获取的实验室温湿度、光线、能耗、使用率和故障率等各项基础数据信息。

互联化：随着校园网络建设不断完善，基于互联网的无线传输技术实现感知节点的实时互联，是智慧实验室实现信息传输的网络基础。

智慧化：智慧的核心是数据。智能化的大数据分析平台，对采集收集的数据进行全面整合分析得出决策建议，实现智慧实验室的智能管理和流畅应用，智能应用的建设也是智慧实验室建设的顶端核心内容。

通过智慧实验室系统，可以将原本的手工操作固化、优化，如操作的权限、步骤、数据等，使事后的监督变成事中的监控，提高实验室操作的规范性，使不合规范的操作变成不可为。

通过lims的审计跟踪功能，可对操作和数据进行审计，跟踪数据的产生、审核、修改过程，实现操作和数据的溯源。

通过智慧实验室对批量和具有重复性的信息进行自动处理，提高实验室信息处理和审核的效率。

任何事物都有其两面性，智慧实验室系统也不例外，应用之后也可能出现一些与原来手工方式不同的新问题。例如，由于在智慧实验室中实现测试方法的自动计算和检验标准的模板化等处理，检验人员可能只关注实验操作而对检验标准、检验方法和计算过程的理解减弱，而对lims中建立测试方法、样品模板人员的能力要求提高。这种对智慧实验室依赖性的提高，一方面部分人员某些方面的能力降低，另一方面如果系统程序或测试方法、样品模板、报告书模板等不完善所导致的错误，影响的就不是个别而是一大批样品。