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面部识别支付技术的应用会成为当下社会发展的趋势吗？

由于面部识别支付的设计是简单、便捷的，支付宝积极推动让更多用户注册它可以被看作是于微信支付的策略，希望用户能够从二维码移动支付转向更方便的面部识别系统。

目前正在进行战斗，生物识别销售点系统零售商将安装并提供给消费者，因此，根据可用的解决方案，当客户习惯了每个系统的便利性时，自然会增加与各自生态系统的粘性和用户互动。”

由于效率提高甚至人力减少，安装面部识别支付系统的企业也会受益。

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人脸支付聚合的流程和技术，参考当前的二维码聚合支付发展模式，可以有专门制作人脸聚合支付设备或系统的企业来提供专业化的解决方案。人脸id在账户关联时，在用户授权和签约的前提下、基于用户隐私保护的底线、确保客户支付的主观意愿、监管环境的允许和规范性指导等系列保障措施下，或许不仅可以关联银行账户，也可以关联第三方支付账户，进而形成人脸聚合支付。

虽然人脸信息的读取和分析远比二维码复杂，但是在5g技术的基础上，这种信息量导致的交互时间差，理论上几乎可以忽略不计。所以，聚合人脸支付的技术实现，在5g时代是完全没有问题的。但它能否得到推广，刷脸支付招商加盟，主要取决于以后的市场发展趋势和监管机构的控管模式。

如果人脸支付方式能够发展起来，那么储备人脸数据信息的专业系统就会成为必须，是开展人脸支付的必要前提。其次，与人脸支付相关的算法等技术，需要制定和颁布统一的技术标准和规范，统一使用标准规范，能减少各种应用因标准不同而导致的信息无法互通兼容，并形成数据孤岛，从而不利于行业发展。解析和计算人脸数据信息的算法，会尽可能在服务器上完成，即广泛采用云计算来灵活扩展、按需调配计算能力。但由于识别技术的日新月异，显然在各种终端设备集成识别技术，并各自为政是不可取的，也并不利于海量数据的使用和互通使用。

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基于人脸识别+支付的新零售解决方案

但是随着互联网的发展，刷脸支付运营商，越来越多的人也认识到线上和线下并不是矛盾的。某些业务和体验，是无法在线上完成或获取的。因此实体店的服务急需优化，如：客流管理、会员运营、差异化服务、千人千面。同时在业务上要线上与线下协同。近年人工智能技术的成熟，赋予了计算机对世界的感知和认知能力，也使得我们可以通过人工智能技术像app、网页等互联网程序收集线上数据一样，收集现实生活中关于人的点滴信息。从而基于人的数据为客户提供更的服务，更有效的管理。

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