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人脸识别和生物识别在支付领域上的风险

生物识别技术类别及其应用、成熟度

一是指纹。指纹识别技术是现在使用广泛，刷脸支付代理，成熟度的生物识别技术之一。从早期的军事、、政务等领域，到安全保障等民用领域，随着方案进步、成本降低，又广泛被应用到手机等消费级电子产品中。可用于设备、用户登录、敏感操作认证等场景中。其特征是准确率高，但需要识别对象有专门的配合动作，并且信息采集难度高，基本属于信息。

二是人脸识别。人脸识别目前应用场景不多，支付宝刷脸支付服务商，早期人脸识别主要用于密集人群中的人数测定、人像摄影时辅助对焦等场景，只需要识别出“是人脸”，而不必分辨出“是谁”；但随着大数据和人工智能等技术的发展，其识别准确率也日渐成熟，如门禁与考勤识别，银行、电信、、海关等实名验证，逃犯追捕等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，个人的人脸信息可被随意获取，基本不是信息。而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同水准。

三是其它生物识别技术。首先是虹膜，刷脸支付厂家，具有高准确率，信息采集难度高等特点，一般应用于国家安全、军事设施特别敏感的门禁或权限管理场合；其实是声纹，与人脸识别类似，准确率相对较低，采集难度和性很低，而且验证过程很容易被。一般只能作为辅助性验证手段，在某些特殊场合应用；再次是基因：准确率，但是单次验证所需时间长，采集难度又相对较低。目前一般只用于的检测识别，或极高敏感度的身份识别应用场合。

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人脸识别支付的流程是什么？

人脸识别支付主要分为四个步骤：

步：人脸定位监测：系统识别是否有人脸靠近，并且准确定位人脸位置。

第二步：人脸图像预处理：简单说就是机器将识别到的人脸调整到标准的位置和大小，对人脸图像进行光照补偿，滤镜等预处理，以便于下一步提取人脸信息，

第三步：面部特征提取：利用算法对每个人的人脸信息进行提取，获得每个人“”的人脸信息。

第四步：识别输出：将检测的人脸与系统中已有的信息进行对比，消费者人脸信息同时与支付系统相关联。等到消费者的显示出来后，他/她只需在触摸显示屏上点击“ok”确认，全部交易过程就完成啦！

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人脸识别正在改变未来 刷脸支付安全吗？

1.人脸识别准确度高吗？

目前人脸识别技术比较成熟，智能手机的应用就是很好的例子，特别是人脸的时候基本上是秒开。只需我们在手机里面录入好自己的人脸信息即可，抬起手机对着脸即，十分方便。当然前提是要保证光线的情况下完成，但是目前小米8手机支持红外人脸识别，暗光环境下一样。当然如果你化妆变了样就另当别论了。

2.人脸识别安全吗？

这是很多人都会问的问题，的担心就是通过人脸技术来人脸识别技术，以达到的目的。甚至有人还会问，用照片是不是也可以有人脸识别呢？其实这些大家不必担心，目前人脸识别技术不仅支持3d红外深度摄像头，还要求是体测人脸识别，照片和人是无法人脸识别技术。但是人脸识别技术区分双胞胎还有待考脸，尽管有公司突破了人脸识别区分双胞胎技术，但成功率还无法保证。

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