鹏锦智飞指挥调度系统:无人值守机场智能平台AI 算法

鹏锦智飞指挥调度系统:无人值守机场智能平台AI 算法

天空地协同指挥

指挥决策者、无人机自动机场、无人机人工飞手、地面巡查人员及地面物联天空地一体化协同集成。

指挥决策者可动态掌握所有人员设 备的基本属性信息、登录在线状态、 实时运动轨迹、图片视频画面、任务派发情况、数据归档成果。

可随时与外业巡查人员和设备进行交互，可通过地图标注方式或地图任务方式，指挥外业人员实时开展或调整既定任务，实现更灵活和高效的作业。

一张图空间管理

无人机巡监数据一手成 果为图片和视频，数据成 果以文件名形式管理，各数据之间缺少关联性，无法开展有效数据分析并提取数据价值。

三维数字孪生

基于知行ZMap Engine，支持多种三维数据格式融合：三维倾斜测绘数

基于营造的超真实三维数字孪生世界，支撑各行业无人机数字孪生场景：三维航线规划、三维场景仿真、三维航拍成果融合,支撑各业务场景下的全局识别、精准状态感知、实时数据分析、模型科学决策、智能精准

视频融合与动态地图

传统实时无人机巡监数据，多以视频或图片直播方式展现，随着无人机飞行位置的改变，客户难于分辨当前视频的⾓度与方位，巡监效率大大降低。

视频标识与空间分析

传统无人机视频只是孤立的视频文件，视频无法以地理信息形式形象化表达。客户无法判别视频所拍摄范围的空间位置，也无法获取视频兴趣内容的地理信息，为指挥决策带来极大的混淆与困扰。

AI深度学习识别

传统AI深度学习识别模型：使用地面视⾓样本数据、大算力设备以及云计算方式来实现。一方面，对于起飞升空后低空无人机视⾓数据影像的识别效果差；另一方面，无人机搭载专用计算大脑或购买云计算服务增加了客户成本。

智巡天视

云端/边缘端实时建图

Zmeta除提供云端建图的能力之外，还提供无人机遥控器边缘端的建图能力。可以满足各种应用场景下的实时地图构建工作。甚至在无网络环境下的野外地区，也可以利用无人机遥控器自带算力或知行无人机载边缘计算盒子Zbox（智合）算力，实现快速高效准确的地图构建工作。

实时AI智能识别

无须加装任何硬件，且在无云计算网络服务环境下，可实现单兵飞手的实 时AI智能识别功能。单兵飞手加载AI智能模型后，可利用无人机自带遥控器及数据wifi链路，实时进行AI智能识别，提高外业飞行数据分析能力，提高作业效率。

兼容大疆全系列无人机

基于大疆MobileSDK开发，将一张图功能、实时AI识别功能、动态任务指派等功能，无差别给予大疆无人机，除M300RTK、M30、Mavic3行业版等机型外，还支持MavicAir2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom4等消费机型，客户可根据自身设备需求，无差别使用天视智巡所有功能。

兼容大疆自动机场

基于大疆上云API和知行一张图SDK开发，Zmeta为其赋能强大的一张图决策功能。Zmeta将大疆机场作为参与监测巡查任务的机器人设备纳入统一管理，机场具备设备状态管理、任务定制派发、实时视频直播、视频图像云存储等基础功能。

智巡地听

实时巡监路径轨迹

赋能地面巡查人员实时查看坐标位置和时空轨迹。地面巡查人员可在手机微信小程序上查看个人实时空间信息，并将空间信息保存为任务成果上传至指挥决策端统一管理。

动态任务指派标识

具备实时接收指挥决策端下发的任务指令功能。地面巡查人员不仅可实时接受决策指挥端下发的指令任务，而且可以接收决策指挥端下发的示意性地图标识，达到动态灵活指派任务的目的。

图片上传云端归档

具备数据成果云端归档的功能。地面巡查人员执行任务中的照片和轨迹均以地图方式上传至云端，所有图片均具备地图坐标，可在云端查看不同空间位置下拍摄的图片。

应用案例

公路交通

结合无人机技术在智慧交通领域的深厚积累和技术，致力于为客户提供更加安全、高效的一站式服务体验。充分发挥无人机在智慧交通中的独特优势，推动交通管理系统在数字化、智能化的深度融合，为可持续交通发展贡献力量。

矿山安全

通过实时视频动态地图功能，在矿区道路要道部署无人机自主巡检，实时监测车辆通行情况。利用Al模型定制功能，定制的Al车辆识别模型，识别车辆违规行为，并结合路况分析功能进行车辆调度。将车辆监控信息与调度指令集成展示，实现矿区交通的可视化智能调度。

智慧园区

建设智慧园区统一管理平台，以精准的集成化的三维建筑信息模型为数据底座，并利用电子传感控制设备，园区管理维护人员可以在现场定位建筑物空间及机电设备的信息，同时可以精准查看相关设备的上下游的控制设备信息。结合无人机巡检，多角度实时呈现园区现场情况，将极大提升运营维护效率。