一文读懂CMMM智能制造能力成熟度模型评估。

什么是CMMM？

CMMM（China Manufacturing Maturity Model，智能制造能力成熟度模型）是由中国电子技术标准化研究院推出的，依据《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）和《智能制造能力成熟度评估方法》（GB/T 39117-2020）两项国家标准开展的标准符合性评估模型。它围绕“智能+制造”两个维度，为企业提供了一个评价其智能制造综合水平的框架，引导企业确立战略目标、采用适宜的方法与路径来实现智能制造。

二、CMMM适用对象

1、申请主体 独立法人的实体单位；

2、企业规模 任何规模的制造企业，规上/中小微企业；

3、行业属性 面向制造企业，不受行业约束；

4、业务范围 生产制造为主要经营业务，包括设计、生产、物流销售、服务产品全生命周期的某个或多个环节；

5、智能制造基础 有智能制造提升改进需求，具备一定信息化、数字化基础。

CMMM评估适用于广泛的行业领域，特别是那些积极推进智能制造转型的行业，如汽车制造、电子信息、机械制造、航空航天、家电制造、医药制造、钢铁冶金以及化工行业等。这些行业通过智能制造可以提升生产效率、产品质量、定制化能力，优化生产流程和资源配置，实现自动化和智能化控制等。

 三、CMMM结构与等级全解析 

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四大能力要素构成

CMMM模型主要由人员、技术、资源、制造这四大能力要素构成，它们相互关联、相互作用，共同勾勒出企业智能制造能力的全貌。

CMMM模型PTRM四能力要素

在人员要素方面，涵盖组织战略和人员技能两个能力域。组织战略关乎企业如何从顶层设计出发，将智能制造战略融入企业整体发展规划，明确发展方向和目标，比如制定智能制造的长期发展路线图，规划在未来几年内实现哪些智能制造的关键目标。人员技能则侧重于员工所具备的与智能制造相关的专 业技能和素养，包括对先进制造技术的掌握、数据分析能力等，像是员工能够熟练操作智能生产设备，运用数据分析工具优化生产流程。

技术要素包含数据、集成和信息安全三个能力域。数据作为智能制造的核心资源，涉及数据的采集、存储、分析和应用等环节，例如企业通过传感器收集生产线上的设备运行数据，经过分析来预测设备故障，提前进行维护。集成能力域强调不同系统、设备之间的互联互通和协同工作，实现数据的无缝流动，如生产管理系统与设备控制系统的集成，使得生产指令能够快速准确地下达。信息安全能力域则是保障智能制造环境下数据和系统的安全，防止数据泄露、网络攻击等安全威胁，像采用加密技术保护企业的核心数据，建立完善的网络安全防护体系。

资源要素包括装备和网络两个能力域。装备能力域关注企业所拥有的先进生产装备，如自动化生产线、智能机器人等，这些装备的先进性和智能化程度直接影响生产效率和产品质量，例如汽车制造企业采用高度自动化的焊接机器人，提高焊接精度和效率。网络能力域则侧重于企业内部网络和外部网络的建设，确保数据传输的高效和稳定，实现企业与供应商、客户之间的信息交互，比如通过5G网络实现工厂内设备之间的高速数据传输，以及与供应链上下游企业的实时信息共享。

制造要素包含设计、生产、物流、销售、服务五个能力域，贯穿产品的全生命周期。设计能力域涵盖产品设计和工艺设计，强调运用数字化设计工具进行创新设计，提高产品的创新性和竞争力，例如利用计算机辅助设计（CAD）软件进行产品的三维建模和优化设计。生产能力域涉及生产过程的各个环节，包括生产计划与调度、生产作业、设备管理等，实现生产过程的智能化和精益化，如通过智能排产系统优化生产计划，提高设备利用率。物流能力域注重物流的智能化管理，实现物料的高效配送和库存的精 准控制，像电商企业利用智能仓储物流系统，快速准确地分拣和配送商品。销售能力域关注通过数字化手段拓展销售渠道，提升客户体验，例如企业通过线上电商平台和客户关系管理系统，精 准了解客户需求，提供个性化的产品推荐。服务能力域则聚焦于利用智能化手段为客户提供优质的售后服务，如远程监控设备运行状态，及时为客户提供技术支持和维护服务。

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成熟度等级划分

CMMM将企业智能制造水平从低到高分为五个等级：

初始级（规划级）：企业开始探索智能制造，对相关概念有所了解，初步尝试应用部分智能技术，但缺乏系统化策略与全局视野；或者企业开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务进行流程化管理。

已管理级（规范级）：企业具备一定的智能制造基础，能对特定环节进行数字化改造，初步实现数据采集与分析，但整体仍处于分散、孤立的状态；或者企业采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范，实现单一业务的数据共享。

已定义级（集成级）：企业制定了明确的智能制造战略，开始构建集成化的信息系统，实现关键业务流程的数字化协同，资源优化初见成效；或者企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务间的数据共享，提升整体运营效率。

优化级：企业全面推行智能制造，实现跨部门、跨系统的深度集成与数据共享，借助大数据、人工智能等先进技术进行决策支持，运营效率显著提升；或者企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务的精 准预测和优化。

引领级：企业达到智能制造的Zui高境界，实现全价值链的智能优化与创新，具备自我学习、自我调整的智能化生态系统，能在快速变化的市场环境中灵活应变，持续引领行业变革；或者企业应基于模型持续驱动业务优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式，成为行业内的标 杆和引领者。