智能工厂梯度培育建设积极开展

智能工厂是智能制造的主要载体，是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。截止2025年2月，全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。据统计，这些卓越级智能工厂分布在全国31个省（区、市），覆盖超过80%的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优.秀场景近2000个，工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%，提质增效降碳成效显著，代表了我国制造企业数字化转型、智能化升级的领.先水平。

按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。这种分层分类、宽严适度的培育机制，还是比较能够有效推动制造企业在技术成熟度、组织管理、核心竞争力等多个方面提升，构建起一个既能广泛覆盖、又有高端引领的智能制造体系。

企业的角度来看，这样的梯度设计提供了一条非常清晰的成长路线图。无论是刚起步的小微制造企业，还是已经具备一定数字化基础的龙.头企业，都能找到适合自己的“座位”。而对于已经走在前沿的行业领.军者，政策也给予了足够的挑战性和前瞻空间，比如，在领航级中明确提出“未来制造模式”的探索任务，这不仅是硬件设备的更新，更是组织方式、生产逻辑、技术路线的全面重构。

在2025年度培育行动中，除了基础级、先进级、卓越级以外，还包括瞄向“全.球.领.先的发展标.杆”目标的领航级智能工厂培育计划。工信部表示，将推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。

同时，2025年的培育行动中还重点强调了几个新的方向和要求：

（一）是数字化普及与网络化连接的深化。比如实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化及生产经营管理信息化。

（二）是人工智能+的融合应用，比如生成式设计、智能排产等等。

（三）是安全可控与标准化显著提高，比如要求采用自主可控的工业软件和实施设备，规避可能存在的卡脖子风险。

基于各省份不同的基础背景、产业政策等等关系，或许下一步地方政府将会进一步推动本地智能工厂的布局及培育建设。一方面是战略产业链，如集成电路、工业母机、医疗装备、材料等重点突破的“卡脖子”技术。另一方面则是围绕新兴场景，如，工业互联网、数字孪生、智能检测、工业用机器人等。