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新零售模式：线上线下+大数据+人工智能
在当今的互联网时代，传统零售行业因为受到电商的冲击而开始逐渐失去在市场上的主导权；电商的发展也并不是一帆风顺的，由于缺乏线下的体验，再加上人工智能的崛起，电商也陷入了困境。因此，无论是传统零售行业还是电商，都应该在当前的大环境中寻求变革与突破。过去，在绝大多数消费者眼中，购物就是买东西。但随着大数据和人工智能等新技术的应用，购物已经成了一种能给消费者带来更多感官体验的生活方式。在互联网、大数据、人工智能等技术的影响下，传统零售模式已开始向“线上线下+大数据+人工智能”的新零售模式转变。
传统实体零售企业大的弊端就是不能收集消费者的有效数据，也不能对消费者的消费行为进行分析、预测，从而无法根据数据分析来实现精细化的运营管理与营销。不过，现在很多零售企业也都试图同时发展线上与线下的业务，但都没有取得明显的效果。主要原因在于，这些企业没有打通线上线下的数据节点，造成了大量重要数据的缺失，导致难以绘制的消费者画像。针对以上问题，企业需要利用大数据加强对消费者的触达。通过大数据监控消费者的购买行为，进而优化营销方案，这是每个零售企业都要达到的目标。
在新零售时代，不管是线上企业还是线下企业，都应该运用大数据完成对消费者的分析。因为在注重消费者体验的新零售时代，能准确找到潜在消费者、理解消费者并服务消费者的零售企业才能获得消费者的青睐，在市场竞争中脱颖而出。
在“新零售+人工智能”模式下，消费者获得了更多感官上的购物体验，他们的购物方式正在变得多元化、多样化。而企业也因此掌握了更加的销售数据，改善了物流存储体系，节约了大量成本，提高了运营效率，进而赢得了消费者的青睐。因此，应用人工智能技术是企业践行新零售必不可少的途径。
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