tk是如上图所示的流量递增模型。同国内的dy机制几乎一样。
流量推送主要分为以下几个步骤：
(1)视频审核：通过提前设置好的匹配模型来识别你上传的视频画面内容和关键词，它的主要作用有两个：
a.审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意。
b.通过抽取视频中的画面、关键帧，与tk大数据库中已存在的内容进行匹配，如果发现有内容重复的视频，将进行低流量推荐，或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。
(1-2)人工审核：主要集中在：视频标题、封面截图和视频关键节点。针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，tk审核人员进行逐个细致审核，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
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(2)冷启动
tk的推荐算法机制是信息流漏斗算法，这也是今日头条的核心算法。当你的内容上传之后，先通过系统的审核推送给几百个用户，以获得初的播放反馈，系统会随机选取以下几点：
1.你的粉丝
2.和你有相似观看喜好的人
3.地理位置附近的人
4.随机
然后根据反馈信息基于以下要素来评分：
1.完播率
2.点赞数
3.评论
4.转发
如果转化率合格的话就会进入下一个流量池，不合格系统就不会再进一步推送你的视频，这时你就会发现你的视频很多时候止于200左右的播放。
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