定义视频就是指通过视频本身的数据以及观众的交互历史给视频打上标签，构建视频画像。
视频内容：描述、标签、音乐、语言、图案等。
观众交互信息：评论、点赞、观看时长。
交互过的观众的画像。
通过以上3个维度可以构建视频的画像，随着观众与视频的交互，视频画像会越来越。
观众和视频会通过某种逻辑进行匹配，比如zui简单的有相同标签的观众和视频互相匹配；被同样喜好观众喜欢的视频的关联匹配等。随着不断的匹配及进一步交互。观众、视频的画像，匹配的逻辑都会越来越准确，衡量标准就是观众每天的停留时长。
zui终沉淀下来的就是这套经过全球几十亿人训练出来的推荐算法（匹配算法）。这也是产品的核心资产。单纯的算法并没有什么价值，经过几十亿人的训练升级出来的算法价值巨大。
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tk的slogan是“make yourday”，目标是给成千上万的人推送他们喜欢的视频。商业价值核心就是能够让用户更沉迷的推荐系统让更多的人每天能够花更多一点时间在tk上。
推荐系统让人更沉迷需要明确的知道人喜欢什么，哪些视频这个人会喜欢，也就是这两步：
猜准喜好。
定义视频。
接下来我们就从这两步简单讲讲tk推荐系统的原理。
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