维莎威推出微型驯服振荡器 满足抗干扰需求

维莎威推出微型驯服振荡器 满足抗干扰需求

美国通信测试巨头维莎威解决方案公司(VIAVI Solutions)近日正式推出µPNT GDO-1000模块。这是一款专为全球导航卫星系统(GNSS)设计的 disciplined oscillator(驯服振荡器),采用M.2 B-key形态因子,旨在为空间受限且对功耗敏感的环境提供精准的时间同步服务。

该模块尺寸仅为22毫米×42毫米,重量不足4克,大小约如一枚邮票。其设计初衷是替代传统体积庞大或能耗过高的定时模块,广泛适用于平台、航空系统、无人设备、通信设施、嵌入式系统及数据中心卡等场景。

抗干扰与小型化成为行业刚需

此次新品发布正值全球对GNSS信号干扰担忧日益加剧之际。对于和关键基础设施领域而言,信号中断已成为持续存在的运营挑战。因此,在采购需求中,支持双频L1/L5接收以增强抗干扰能力的方案正变得愈发普遍。

与此同时,各行业对紧凑、低功耗精密定时解决方案的需求也在攀升。在应用中,为了提升作战灵活性和无人系统的效能,更轻、更小的载荷成为优先考量因素。而在其他领域,使用芯片级原子钟(CSACs)的组织也面临着成本压力和供应链约束的双重挑战。

维莎威表示,µPNT GDO-1000通过结合紧凑尺寸、低功耗以及卓越的定时韧性,旨在解决上述痛点。

AI算法与MEMS技术赋能高精度

µPNT GDO-1000支持双频L1/L5 GNSS接收,并具备微秒级的24小时保持性能。这意味着在GNSS信号暂时中断或运行条件受损时,模块仍能维持时间精度。

其M.2 B-key形态因子允许设备直接集成到现代计算平台、嵌入式系统和定时应用卡中,无需进行重大的机械重新设计。在功耗方面,该模块的设计功耗约为0.5瓦,极具能效优势。

维莎威透露,该系统集成了由杰克逊实验室(Jackson Labs,现属维莎威)团队开发的基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的算法。这些算法能够预测并补偿振荡器在环境变化下的行为偏差,从而提升稳定性。

此外,该设备采用微机电系统(MEMS)振荡器。维莎威指出,与传统石英恒温晶体振荡器(OCXO)相比,MEMS技术在温度范围内提供了更好的热稳定性,同时能在振动和冲击下保持性能。

灵活集成打破传统局限

为了提供更高的集成灵活性,GDO-1000支持外部每秒一次脉冲(1PPS)输入,使其能够在无需硬件修改的情况下,与M代码GPS、替代导航系统或其他外部时间参考源配合使用。它还配备了多个1PPS和低相位噪声的10MHz同轴输入输出接口,以支持系统级集成。

维莎威航空航天与部门副总裁兼总经理道格·拉塞尔(Doug Russell)表示,紧凑型系统历来需要在尺寸、功耗、成本和定时性能之间做出权衡。他指出,虽然芯片级原子钟性能优异,但往往价格昂贵且供应受限;而传统的基于OCXO的定时系统则因体积和能源需求,在小平台应用中显得不切实际。

维莎威此次推出的µPNT GDO-1000模块,通过技术创新在小型化与高性能之间找到了新的平衡点。对于中国相关行业的从业者而言,这提示我们在追求设备轻量化和高集成度的同时,必须高度重视底层时间同步技术的自主可控与抗干扰能力。随着AI算法在硬件层面的深度融合,具备自感知、自补偿能力的智能定时模块将成为未来及高端工业应用的关键基础设施,中国企业应密切关注此类技术演进,以应对日益复杂的电磁环境挑战。

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