激光散斑是由无规散射体被相干光照射产生的，因此是一种随机过程。要研究它必须使用概率统计的方法。通过统计方法的研究，可以得到对散斑的强度分布、对比度和散斑运动规律等特点的认识。当激光照射在粗糙表面上时，表面上的每一点都要散射光。因此在空间各点都要接受到来自物体上各个点散射的光，这些光虽然是相干的，但它们的振幅和位相都不相同，而且是无规分布的。来自粗糙表面上各个小面积元射来的基元光波的复振幅互相迭加，形成一定的统计分布。由于毛玻璃足够粗糙，所以激光散斑的亮暗对比强烈，而散斑的大小要根据光路情况来决定。散斑场按光路分为两种，一种散斑场是在自由空间中传播而形成的（也称客观散斑），另一种是由透镜成像形成的（也称主观散斑）。在本实验中我们只研究前一种情况。当单色激光穿过具有粗糙表面的玻璃板，在某一距离处的观察平面上可以看到大大小小的亮斑分布在几乎全暗的背景上，当沿光路方向移动观察面时这些亮斑会发生大小的变化，如果设法改变激光照在玻璃面上的面积，散斑的大小也会发生变化。由于这些散斑的大小是不一致的，因此这里所谓的大小是指其统计平均值。
激光的原理早在1916年被物理学家爱因斯坦发现，直到1960年梅曼教1授首1次成功制造出激光。激光的英文名为laser，国内早期译为“莱塞”，也有些刊物译为“镭射”，1964年，在钱学森教1授的建议下正式改为激光。
在激光技术应用领域，激光医学是受重视的领域之一。对于激光治1疗，想必大家并不陌生，比如矫正视力的激光准分子治1疗，激光美容的面部祛斑祛1痘等等。在欧美发达国家，激光治1疗在兽医临床的应用成了自然的延伸，在兽医领域得到了广泛的应用。
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针对传统激光散斑衬比成像技术存在的衬比度值及数据动态范围太小的问题，提出了基于单调点变换的数据增强方法，该方法能够在保持数据精度的基础上实现数据动态范围的增强。通过严格数学证明，我们得到了数据增强前后衬比度值与血流速度的对应关系。该方法能够完成衬比数据和速度数据的自动可视化，并能够提高图像自动分割的质量。使用该方法，激光散斑血流成像仪，我们研究了大鼠脑皮层血流在亚低温及恢复体温状态下的组织区域微循环血流的变化，实验结果表明亚低温状态与正常体温的衬比度值之比平均为189％，而恢复体温状态与正常体温的衬比度值之比平均为151％。使用配对t检验，发现亚低温和恢复体温状态下相对衬比度值的下降是显著的，但新方法比传统方法显示了更高的统计显著性
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