刷脸支付代理对用户体验的追求

除了深度学习让图像识别技术有所发展之外，移动时代的来临也给这家支付巨头提出了全新的技术要求。李亮博士回忆，他们发现人脸识别技术可以解决移动支付风控中的很多问题。在pc时代，网络支付风控技术体系的运行顺序是这样的：先看交易是否安全（是不是钓鱼网站链接、有没有被劫持），再看支付宝账户是否安全，然后是设备是

否安全，醉后再用密码、验证码来证明用户是否安全。安全、体验、技术至上：刷脸支付这样走向我们身边但团队很快发现，这种运行顺序在移动支付时代很容易成为对用户的一种打扰。移动支付时代使用支付宝进行交易、转账的人越来越多，支付宝的应用场景也越来越多。想象一下，当你正在商场里疯狂血拼，突然来了条短信“频繁有大

额支付，需要输入验证码进行验证”。但对于支付宝技术团队来说，保障安全的前提下，一切不必要的打扰也是不能接受的。这种对用户体验的追求，也给这项技术埋下了一颗种子。请记住这颗种子，它很重要。于是团队希望能应用以人脸识别为代表的生物识别技术回归本源，先用人脸识别来验证当前用户的身份，证明了你是你，剩下事情

就可以在顺畅使用的状态下进行了。这也是人脸识别技术能够真正进入我们日常消费生活的缘由。

隐私与安全的前序曲在我们真正感知到人脸识别技术之前，支付宝技术团队耗费了大量精力在技术安全的打造上。在密码时代，守护我们安全大门的钥匙是一串只有用户自己知道的数字，即使当一条密码被泄露破解，我们也可以立刻更换其他密

码。但进入了智能化时代，我们的“密码”可能每天抛头露面，暴露在各种摄像头之下，不可更改。这就意味着，支付宝要保证生物信息保护足够的可靠性。从用户的角度来看，“刷脸”这件事的安全性同样关乎于隐私。在2017年，我们曾经就刷脸支付问题在粉丝群里进行了小范围的调查。而得出的结果是，除了一些平时较为关注技术

的人会考虑人脸支付的安全性，更多普通人下意识的反应是“刷脸时我的照片被谁看到了？”想要打下生物信息身份认证的地基，就要把每一根钉子都钉在醉脆弱的地方。为了解决隐私保护问题，支付宝技术团队研发了独有专利保护的图像***技术，对上传的人脸图像进行***和加密处理。同时，生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术

，也成为支付宝技术团队重点研发项目。在满足生物特征识别能力的同时，满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求，实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。