宣城盛宇智能 自动车牌识别系统 铜陵车牌识别系统

车牌识别系统车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

车牌识别系统车牌定位模块

车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

车牌识别系统车牌矫正及精定位模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

造成车牌识别系统准确率不高的原因：

1、车牌识别算法

想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

2、天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。

3、网络通信

安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，自动车牌识别系统，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，铜陵车牌识别系统，也会导致软件的综合识别率降低

4、软件数据处理

软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑车牌识别的效果和识别率软件也要做更新和bug的技术处理，数据缓存机制处理。

车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比：

1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指订范围内的车辆进行拍照，车牌识别系统报价，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。

2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。软识别系统：ocr/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。

4、可靠性及稳定性：硬识别系统：专用识别器采用ti公司的高速dsp，双cpu控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，智能车牌识别系统厂家，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

5、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

宣城盛宇智能(图)-自动车牌识别系统-铜陵车牌识别系统由宣城市盛宇防护设施有限公司提供。行路致远，砥砺前行。宣城市盛宇防护设施有限公司（www.xcsyzz.com）致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，与您一起飞跃，共同成功!