宣城盛宇智能有限公司 车牌识别系统厂商 铜陵车牌识别系统

车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别系统产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：

1. 正确性

一个算法必须正确才有存在的意义，这是蕞重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。

2. 可读性

客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。

3. 识别率

在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，电子车牌识别系统，车牌整体识别率还能达到99%以上，铜陵车牌识别系统，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。

4. 识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。

5.内存的占用

算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。

造成车牌识别系统准确率不高的原因：

1、车牌识别算法

想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

2、天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，自动车牌识别系统，车牌识别率会比平时略有下降。

3、网络通信

安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，也会导致软件的综合识别率降低

4、软件数据处理

软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑车牌识别的效果和识别率软件也要做更新和bug的技术处理，数据缓存机制处理。

车牌识别系统车牌识别率

一个车牌识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，车牌识别系统厂商，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车牌图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

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