德国力士乐直线导轨R165361410 法兰型 滑块 FLS 上海先韵自动化科技有限公司

r165362310;r165361410;r165361310

 重型滚珠滑块 fls

不同季度间的模型预测精度分析

根据表5、表6中的mlr模型和sue模型预测精度,得到以3月份数据建模预测5月份数据、以5月份数据建模预测3月份数据的模型预测精度均值mn和离散标准差sd,结果如表9所示。

由表9中数据,得到mlr模型和sue模型的mn和sd的比较结果,如表10所示。

由表10数据可知,对于不同季度之间的热误差数据的预测,sue模型的平均预测精度要远远优于mlr模型,且稳健信也都强于mlr模型。与同季度内的模型预测效果相比,sue算法在跨季度预测时的模型精度提升效果更明显。