简述几种人脸识别的主要方法：
(1)几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，电梯人脸识别系统，需要的内存小，但识别率较低。
(2)神经网络的人脸识别方法：神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
运用在梯控系统中，采集人脸像容易受周围光线、角度、距离等问题造成人脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展，以上弊端的影响越来越小。人脸识别技术应用在电梯登记权限管理系统（以下简称“系统”）上，能把公用电梯变私有，极大的增强了物业管理的安全，提升了管理水平及效率，改变了物业管理形象，使得更加人性化；
人脸识别技术正逐渐从商用市场向民用市场延伸，经历了从门禁、考勤应用向家庭智能门锁应用渗透的发展过程。目前，人脸识别锁克服了人脸识别系统的巨大功耗、必须外接交流电源的难题，人货电梯人脸识别系统，可采用高能碱性电池供电，电池可以使用一年的震撼效果。可广泛应用于办公、公寓、财务室、机要室、家庭等领域。人脸识别硬件产品还有一个关健配件是电源，安徽电梯人脸识别，电源的好坏将直接影响产品的使用。市面上电源有从几块到一百多块的，相信这个不用小编逐一解释，很容易理解。
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