是因为我认为nosql解决方案不如rdbms解决方案吗？当然不!
是因为我专注于sql的做事方式，而不想陷入一种相对较新的技术的不确定性吗？不，南京高薪职业，也不是！事实上，我非常兴奋地学习和使用各种分布式数据库提供的设施。
那我为什么要写这个？
原因很简单——几年前，我见证了设计一个为遥测事件提供模式管理设施的系统。事实证明，这比初计划的要昂贵得多。为什么呢？因为选择了错误的数据库解决方案。
这个系统的一个要求是确保模式编辑是一致的，并且模式的很新版本被显示给每个模式编辑器。它还应该支持并发编辑。
此外，同时访问这个系统的用户数量永远不会超过几百个。存储的数据量不会是tb级——多几百gb。
因此，如果我们考虑了cap定理的权衡，那么选择应该是显而易见的——使用rdbms。这样做的好处是支持系统的一致性和事务支持需求。
相反，选择了nosql数据库（azure表存储）来进行原型设计。这一选择的原因是，南京高薪职业去哪找，它使原型设计更快，并提供了更大的灵活性，同时更新了单个遥测事件的模式。与l相比，azure表存储的低成本被认为是另一个原因。
简短回答：随时都要。
详细回答：99%的时间内你都不应该重新发明轮子。在大多数的软件工程岗位，实现特定类型的东西都属于纯粹浪费时间。这并不意味着你不应该知道所使用的算法和数据结构是怎么工作的，南京高薪职业排行榜，因为这可以帮助你决定用什么以及什么时候用。
为了成为一名高效的软件工程师，你需要理解自己可以任意支配使用的那些库。大多数流行语言的标准库都是极其有用的，其规模比你想象的要大。此外，代码库也许也会利用了额外的特殊库。阅读其文档，南京高薪职业待遇怎么样，知道什么使用去使用它们。
参考计数器算法条件二实现。
算法升级
可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作，那么有没有什么办法可以省略这一步呢。答案是肯定有。
12345678910111213 if(存在key){ value--；if（（nowtime-lastupdatetime）>interval）{value=value-（nowtime-lastupdatetime）/interval*step;lastupdatetime=nowtime; } if(value<=0){ 不能访问 } }else{添加key，设置value为limit； lastupdatetime=nowtime； }
令牌桶算法核心思想
令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。
涉及变量
接口（key）
时间单位（expire）
允许访问多少次（limit）
递增间隔时间（interval）
递增步长（step）
当前可访问次数（value）
key的访问时间（lastupdatetime）
当前时间（nowtime）（参照漏桶算法需要注意的点）
条件一线程一：
12345678 if(存在key){ value++； if(value>=limit){ 不能访问 } }else{添加key，设置value为limit }
线程二：
123 while(过去interval时间){ 所有key的value+step }
展开全文