智慧公安大数据分析平台搭建重点人员在线管控平台开发

智慧公安大数据分析平台搭建重点人员在线管控平台开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发搜索]

智慧公安大数据系统体系的架构，其主要目的是为提升公安工作智慧化水平，以科技换人力、以智能增效能，并能够大限度地释放警力，提高公安机关核心战斗力。

并将公安工作以打为主转向有数据支撑、有技术保障的打防结合，终做到简化流程、快速处置、提高效率、主动出击、有效防控。这个过程适用于所有公安场景，包含综治、刑侦、经侦、缉毒、反恐防暴、人口管理、交通出行等等。

而要达到公安大数据建设中提到的“提升智能化水平、释放警力、提高效能”，就必须要保证开放、融合。坚持集约化建设原则，打破部门警种壁垒，打通交换共享渠道，集聚资源，实现数据规模效益和价值大化。

公共安全大数据建设，对于推动提升公安效率、严厉打击违法犯罪行为、有效管控危险发生具有重大意义。如何能够更深入的落实中央的部署，更好的落地开花，要从体系建设、融合开放、技术创新和人才培养四个方面着力，利用大数据技术，强化警务流程再造。实现数据、业务、技术、管理有机融合，充分发挥数据作用，贴近业务和实战。

1、顶层设计明确布局，形成职责明晰、协同推进的工作格局：强化部省两级大数据管理协调机构的纵向管理与横向协同，切实充分发挥其协调作用的性。建立以数据流为引领的融合警务协同模式，实现精细化管理和智能化应用。

2、强化大数据资源开放共享：从政策层面入手，建立和完善数据开放和保护等方面的规章制度，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。明确公安系统外部第三方数据接口和来源规则，形成全国分布式统一数据治理框架，提升全国公安数据治理能力与水平。

3、大数据人才培养：充分发挥人的主观能动性和专业领域企业积极性。在规划、建设、运维、应用等方面着重建立专家库，选拔应用和技术人才。各公安院校应开设大数据相关专业，培养复合型应用技术人才。企业和专业领域人才可以“为我所用，而不为我所有”，建立联合实验室，让前言的技术深入教育教学当中去，也能够在第一时间将科技转化成生产力，落实到公安实战中。

4、以“人工智能”等前沿技术驱动大数据发展，打通数据壁垒：利用智能算法，将大数据的核心价值深入挖掘，使之成为高价值密度的核心资产。用知识图谱技术，构建全国实体及实体关系库；建设公安知识图谱，通过对公安结构化信息和非结构化信息数据关系挖掘。抽取出人、物、地、组织机构、服务标识号等实体，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互的关系，构建一张具有公安特性的多维多层的实体与实体、实体与事件的关系网络。

在智慧公安大数据系统发展和整合过程中，依托政策保障和智慧公安的大力推进，源中瑞的智慧公安大数据系统会随着公安的实战需求发展，深入服务公安业务需求，从而使企业得到更大的发展。

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