交通信号的持续时间由通过交叉口的交通量确定,并且不同的交叉点通常是不同的。计算过程更复杂。首先,必须有数据,如估计的交通流量或当前的交通流量和进口道路的形式。所谓的交通流量是指每小时每个方向的每个方向的车辆数量。入口车道设置指的是进口多少直车道,右转车道,右直车道和左转车道。在计算之前引入两个概念。1.饱和流量饱和流量:在给定条件下,某一交通流量的流量值(车辆/小时)或流过交叉口的几辆车在每单位时间处于饱和状态。通过将基本饱和流速乘以大量校正因子来计算饱和流速。2.替代进口车道之间车道组的交通流量分布将逐渐变为平衡状态,因此替代进口车道的交通负荷水平非常接近。因此,这些替代进口车道构成了车道组合的一种形式,通常称为车道组。一般来说,所有直线车道和直线右转弯以及直线左转弯车道构成一个车道组;并且左转专用车道和右转专用车道各自独立地形成车道组。
如果某车流的饱和流量为s(车辆/小时),且车流量的实际流量为v(车辆/小时),则确保该组的交通流量可以完全通过每个周期中的交叉点,每个周期c为这组流量分配的传输时间必须至少符合此基本原则,并且计算可以开始。首先确定阶段的数量,这由车道设置和交叉点的操作确定。例如,与左转信号常见的交叉点具有四个相位。相位是指信号灯的状态。然后找出各相的关键车道组和关键流量比(大流量比yi=v/s,更复杂和具体),然后根据具体情况计算损失时间l:
其中l——开始丢失时间,测量,可以在没有测量数据的情况下取3s;ii——第i相结束时的绿灯间隔,s;ai——在第i阶段结束时的黄灯时间,s。然后,该周期是每个阶段的总有效绿灯持续时间。有效的绿灯时间是每相的绿灯时间。后,进行测试:短绿灯时间满足行人过街时间的检查(省略公式)。以上是每个阶段的信号周期和绿色时间的计算。省略了表示,许多注释和其他计算,以上仅供参考。
信号灯定时优化是数据分析方向,除了交通数据预测之外还可以进一步应用当前交通数据,并且非常适合本地交通管理部门的需要。因此,它也是参与交通方向的互联网公司积极尝试的一个领域。(如阿里,滴滴等)。
单交叉点信号时序优化是基于单个交叉点的时序优化。由于不考虑周围信号控制交叉口的影响,因此只需要优化其交叉口的交通流特性。通常,单个交叉口的信号灯定时优化旨在小化车辆行驶时间延迟[非高峰时段],大规模交通[高峰时段]或小队列长度[高峰时段],并且还可以通过多个加权优化目标。作为优化目标,或同时进行多目标优化。
2.干线协调信号定时优化干线协调控制根据控制模式分为:定时协调控制,感应协调控制或自适应协调控制。
定时协调控制主要通过调整主线前后信号灯之间的相位差来完成绿色波段控制。设计思路一般是大化主干道的绿波带宽或优化主干道的交通性能;
归纳协调控制,主要是通过部署传感器来检测业务流量,根据检测值完成(1)选择其中一个预先设定的多组时序方案作为信号时序方案来执行;(2)或重新计算信号定时调度过程。
自适应协调控制通过连续检测交通系统的状态来估计道路中的交通流量,并给出实时控制方案。
根据干线协调控制考虑的交通方向的数量,分为双向绿波控制和单向绿波控制。
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