常州钟楼区1100人大型年会酒店

场进行数据分析

潜在客户是怎样的（性别、年龄、所在地区等）竞争对手的活动分析应该如何抓住客户
对市场营销活动进行数据分析市场营销活动效果如何？市场营销活动对a人群和b人群的作用区别？市场营销活动对实际销售的影响？
. 以数据分析作为市场营销决定的理据对于在y区域销售的x产品是应该升价还是降价？不同地区是否应该对应售卖不用产品？不同地区的推广力度应该如何不同？

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常州白金汉爵大酒店-苏锡常地区大型会议,年会

　　        地理位置距地铁1号线：0.2km距常州奔牛机场：30km距常州奥体中心：8.2km

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至少还会再火10年
marketing analytics 对应的职！（尽管不是每个学校都把ma归类为“商科”）。
据美国劳动局数据指出，预测与 ma相关岗位从2017年到2027年将增长超过30％；这个增长速度远高于所有职业的平均水平！要知道，现在数据对于企业来说已经是金矿，有数据就一定需要人去分析这些数据。
缺乏统计、数据分析知识的 marketing 专业可能会不知道该怎么去分析；同时统计专业的同学对分析实验结果很在行，但对 商业运作 和市场营销 却一窍不通；所以这一个商科与数据的结合体完美地解决了这个难题，想不火也难！
没码农那么高薪，但也足够体面
根据劳动局 数据显示，ma 的平均薪资为 $62,000，而八卦的小 i 还去特意搜了一下 morgan stanely 的ma薪资在 $80,000 左右；barclays 甚至给到了 $100,000，实在是十分吸引！
（数据来源 payscale)
（数据来源 glassdoor)
同样职位薪资给得高的地区都在西海岸（难道是因为西海岸是众科技龙头公司所在地？)，包括 硅谷 和三藩市，所以如果将来想从事该领域，建议往西海岸去找机会。
看重的能力与技能
从前面nyu的课程设置不难看出，想成为一名出色的 ma 从业者，要有数学/统计、计算机能力、marketing商业领域的知识：
sql：用来存储和查询 structured 数据
programming：比如用 python for parsing/scraping data 。如果既会一门 scriptinglanguage，又会一门 compiled/object orientedlanguage，会是优势。主要是用来处理unstructured 数据。
hadoop/parallel processing：你处理的数据可能太大无法一次性装入内存，而你需要对数据进行快速的分析，这就需要mapreduce 等技术。
这其中，sql 可以说是基本的，你必须会用 sql查询数据、会快速写程序分析数据。要想更深入的分析问题，还会用到：
exploratory analysis skills，可以使用 python、r、matlab 等各种工具，it 公司用 sas 和spss 相对较少，尽管有些 job ads/descriptions 里提到了，当然也不是完全不可以。但是如果你只会sas，那么选择无疑要少很多。
optimization、simulation：有些职位需要研究顾客需求变化，调整产品或者服务价格，来帮助公司大化盈利
machine learning、data mining：比如有人用数据挖掘技术，发现很多人在超市里买尿布的同时，也买了啤酒 –现在还没理解为啥，但是也许尿布和啤酒应该放一起卖；另外比如手机广告的精准投放。
problem solving & communication
你需要知道区分什么是问题本质、什么是技术细节，要有能力讲 high level 的分析和推荐，有能力讲解技术细节。ma可能还需要经常做presentation，一切的解决方案，都要从产生 business revenue的角度来考虑是否合理