大数据支撑智慧城市建设，驱动城市平安应用升级

　　在实体经济面临下行压力、传统投资拉动经济增长方式失效的形势下，国家创新型调控战略为经济发展注入“强心剂”，通过新型城镇化拉动内需、用信息化改造传统产业愈发重要，智慧城市已成为驱动创新经济发展的重要载体。截至2017年3月，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，在政府工作计划中提出建设智慧城市，年内建成和在建智慧城市数量将有望超过500个。

　　除了上帝，谁都离不开数据，可见数据对于当下我们社会的重要性。之于一个城市，大数据的力量更加不言而喻，可以认为，大数据是支撑智慧城市建设为https://www.znjj.tv/yjdt/show-1576.htm核心的因素。

　　大数据时代下智慧城市的建设特征

　　智慧城市是一个必要的阶段，从智慧城市信息化的发展角度来说，城市的智慧的本质是数据处理的智慧，其实在过去，任何一个行业，从来不会需要处理像智慧城市产业跨部门、跨区域和跨类型的数据的复杂性。要讨论智慧城市的建设特征，从某种意义上说，城市的智慧可以被看作是一个大的数据系统，全市实现智慧的功能，必须采取措施来支持大数据，实时、全面的数据收集和系统的实施。

　　智慧城市是构建在物联网技术的基础上，所以智慧城市构建和物联网的构建是类似的事情，可以分为四个层次，即获取层，传输层，交流层、应用层。数字城市的概念比以前大的区别是，智慧城市成为人们心目中智慧获得的信息处理层，它也可以被认为是数字城市在对跨部门的大数据综合处理提升。城市数字化的智慧，关键是要实现数字化信息处理的智慧，其核心是引进一个大型的数据处理技术。

　　首先，大数据给政府强有力的决策支持。在城市规划，通过城市地理、气象信息等自然和经济、社会、文化、人口和其他人文和社会信息挖掘，城市规划能提供强大的决策支持，以及加强科学性和前瞻性的城市管理服务。在交通管理，通过实时挖掘道路交通信息，可以有效地缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，提供决策城市交通的良性运转提供了科学依据。在安全领域，通过挖https://www.znjj.tv/yjdt/show-1574.htm掘大数据，可以发现人为或自然灾害、恐怖袭击，提高应急处置能力和安全能力。

　　其次，大数据将提高城市居民的安全和生活品质。与民生密切相关的智慧应用包括平安城市、智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧阿奴前生活的基础，将改变传统简单平面和单一安全的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活和安全变得多维和立体。

　　后，智慧城市的建设需要进一步地进行数据空间的扩展，大数据的分析挖掘，以及扩展应用。

　　我们在设计一个城市的智慧化建设中，肯定有顶层设计的目标定位，进行数据整合的积累，并在此基础之上建立数据分析能力和应用体系，终形成智慧的数据体系。这些数据就是用来挖掘和拓展业务应用。可以认为，大数据的汇总、分析和应用是智慧的前提，要先把大数据汇集起来，然后再进行不断的挖掘。

　　大数据时代下的智慧城市挑战

　　大数据是构建智慧城市的重要支撑，但从大数据对智慧城市建设特征和推动来看，当下面临的几大挑战：

　　数据集成问题亟待解决

　　我国智慧城市建设正如火如荼，但综合分析仍存在不少问题。智慧城市建设是一项长期的复杂工程，而当前各地对智慧城市建设的完整性、统一性认识不足。在建设过程中，各自为政现象相当普遍，地区之内，区域内部门与部门之间、区县与区县之间、区县与部门之间按照自己的思路和规划进行建设，缺乏统一协调，分别建设自己的信息系统，导致很多系统标准不一，互不兼容，接入受阻。另外，目前城市中的基础设施往往由不同类型的供应商建设，而负责维护的不同机构又各行其是，城市各系统间急需实现互联互通，这种问题在平安城市中为常见。深圳市宝安区已经引入智慧城市大数据平台，集成公安、消费、交通、城建、税务、文化、教育、民政等多部门的数据整合，可以说是我国智慧城市数据集成的一个范例样本，值得推广和借鉴。

　　如何提升数据质量与存储

　　数据质量是大数据面临的一大挑战。如何从杂乱的数据中提取准确无误的关键信息，是数据集聚中难解决的问题之一。大数据已经为城市的信息带来翻天覆地的变化，但是城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用，在进行大数据的集成，才能突破信息孤岛。而当下我们的智慧城市，有效数据的缺失、数据间的不融合都是需要直面的问题。以平安城市为例https://www.znjj.tv/yjdt/show-1570.htm，在海量的高清卡口监控，哪些视频数据是有效的，哪些是不必要造成数据冗余的，需要判断。毕竟大数据时代不是模拟时代的小量视频资源，加上现在4k的卡口应用，更加需要提供视频大数据抓取的有效性;其次，大数据要融合应用，必须要能海量的云存储和云技术提供支持。记者在采访今年6月份采访华为中国区企业bg公共安全行业销售部部长李国涛时，他说云存储和云技术就是天生辅助大数据应用，把非结构化的数据进行结构化处理并安全的存储下来，大数据才有可能融合。可见，要突破信息孤岛，如何提升数据质量和安全的存储下来极为重要，但我们还在努力阶段。