数字奇门 + AI 的技术架构分为底层数据层、核心算法层、应用服务层、用户交互层四层,实现从“符号输入” 到 “决策输出” 的全链路智能化。
基础符号库:天干地支(10 干 + 12 支)、九宫八卦、八门九星、三奇六仪、五行生克规则,共500+ 基础符号、2000+ 关联规则;
格局案例库:古籍案例(《奇门秘笈》《烟波钓叟歌》等)10 万 + 条、现代案例(商业、职场、婚恋等)5 万 + 条,标注“符号组合 - 事件场景 - 结果反馈”;
时空数据库:1900-2100 年节气、历法、星象数据,精准计算任意时间、地点的奇门局数。
基础数据:用户年龄、性别、地域、使用场景、付费记录;
交互数据:排盘时间、符号点击、解读停留时长、报告下载、反馈评价;
场景数据:用户输入的具体问题(如 “2026 年 5 月创业选址”)、决策结果(如 “按建议选址后业绩增长40%”);
价值:用于模型迭代优化、个性化解读训练、用户需求挖掘、场景化产品设计。
商业数据:股市行情、行业趋势、企业财报、选址人流数据;
健康数据:体检报告、运动记录、睡眠数据、中医体质数据;
农业数据:气象数据、土壤传感器数据、作物生长周期数据;
出行数据:交通拥堵、航班延误、天气预警数据;
价值:实现 “奇门时空模型 + 现实场景数据” 的动态融合,提升解读实用性与准确率。
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数字奇门+AI
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