GEO软件系统源码

熊猫GEO System — 生成式引擎优化开源平台

   

GEO System 是一套面向开发者的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）开源解决方案。
它结合大语言模型与传统 SEO 规则，帮助内容自动成为 AI 搜索引擎（DeepSeek、豆包、ChatGPT 等）引用的信源。

从“网页排名”升级到“AI 答案引用权” —— 让品牌信息被大模型直接采纳。

目录

核心特性

技术栈

快速开始（5 分钟本地运行）

生产环境部署

API 使用示例

开发与扩展

升级与维护

项目结构

贡献指南

许可证

✨ 核心特性

 意图识别：自动判断搜索关键词属于信息型 / 交易型 / 导航型

 AI 内容生成：基于 LLM（本地 / API）生成符合 GEO 要求的文章、脚本、产品文案

 关键词密度控制：软阈值 + 语义密度双重调节（2% ~ 8%）

 结构化数据注入：自动生成 JSON-LD（Schema.org），提升 AI 理解度

 效果反馈闭环：关键词排名监控、AI 引用次数统计、A/B 测试

 容器化部署：提供 Docker / Docker Compose 一键启动

 可扩展架构：微服务拆分（意图服务、生成服务、优化服务、反馈服务）

技术栈

模块推荐技术版本要求后端框架FastAPI / Spring BootPython 3.10+ / Java 17+数据库MySQL + Redis8.0+ / 6.2+搜索引擎Elasticsearch（可选）8.12+AI 模型Llama 3 / Qwen / OpenAI / DeepSeek API—前端Vue 3 + Vite3.3+容器化Docker + Docker Compose24.0+

快速开始（5 分钟本地运行）

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/your-username/geo-system.gitcd geo-system2. 配置环境变量bashcp .env.example .env# 编辑 .env 填入数据库、Redis、AI API Key 等信息3. 使用 Docker Compose 启动全部服务bashdocker-compose up -d服务启动后访问：API 文档：https://localhost:8000/docs前端（如有）：https://localhost:51734. 测试 APIbashcurl -X POST https://localhost:8000/api/geo/task/submit \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"keywords": "微信小程序开发", "content_type": "article", "tform": "baidu"}' 生产环境部署使用 Docker Compose（推荐）yamlversion: '3.8'services:  geo-web:    build: .    ports:      - "8000:8000"    depends_on:      - mysql      - redis  mysql:    image: mysql:8.0    environment:      MYS: your_password  redis:    image: redis:7-alpine启动：bashdocker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d手动部署（无 Docker）bash# 安装依赖pip install -r re# 初始化数据库python scripts/init_db.py# 启动服务（生产环境建议使用 gunicorn）gunicorn geo_api:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker搭配 Nginx 反向代理（配置示例见 docs/nginx.conf）。 API 使用示例提交 GEO 生成任务bashPOST /api/geo/task/submitContent-Type: application/json{  "keywords": "跨境电商独立站",  "content_type": "article",  "tform": "deepseek",  "density_target": 0.05,  "style": "professional"}响应：json{  "task_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",  "status": "pending"}查询任务结果bashGET /api/geo/task/status/{task_id}响应包含生成的标题、正文、结构化数据等。 开发与扩展目录结构textgeo-system/├── geo_api.py           # FastAPI 主入口├── geo_engine.py        # 意图识别 + 内容生成核心├── keyword_optimizer.py # 关键词密度控制├── geo_agent.py         # GEO 智能体（自优化）├── models/              # 数据库模型├── scripts/             # 初始化、迁移脚本├── frontend/            # Vue 3 前端源码└── docker-compose.yml添加新的 AI 模型提供商在 geo_engine.py 的 GEOCoreEngine._generate_api() 中实现新的调用逻辑即可。自定义关键词密度规则修改 keyword_optimizer.py 中的 min_density / max_density 参数。扩展前端组件前端使用 Vue 3 + Element Plus，组件位于 frontend/src/components。 升级与维护常规更新步骤bashgit pull origin mainpip install -r re --upgradepython scripts/migrate_db.py   # 执行数据库迁移sudo systemctl restart geo-api   # 或 docker-compose restart零停机升级（蓝绿部署）bash# 构建新版本镜像docker build -t geo-system:v2.0 .# 启动绿色环境docker run -d --name geo-green -p 8001:8000 geo-system:v2.0# 验证健康后切换流量docker stop geo-blue && docker rename geo-green geo-blue 项目结构（关键文件）bash.├── .env.example                # 环境变量模板├── docker-compose.yml          # 开发环境编排├── geo_api.py                  # API 服务入口├── geo_engine.py               # 核心引擎（意图+生成）├── keyword_optimizer.py        # 关键词密度优化器├── geo_agent.py                # 自优化 Agent├── re            # Python 依赖├── scripts/│   ├── init_db.py              # 建表脚本│   └── migrate_db.py           # 迁移辅助└── frontend/                   # Vue 3 前端源码    ├── src/    │   ├── components/GeoInput.vue    │   └── App.vue    └── package.json 贡献指南欢迎提交 Issue 和 Pull Request。Fork 本仓库创建你的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)打开 Pull Request请确保代码通过 pylint 或 flake8 检查，并添加必要的单元测试。 许可证MIT License © 2026 PandaWM Team 联系与支持官方文档：https://docs.geo.pandawm.com问题反馈：GitHub Issues商业支持：访问 www.pandawm.com 或致电 让 AI 答案为你代言 —— 立即部署属于你的 GEO 引擎。