DCMM数据管理能力成熟度评估模型介绍（三）

DCMM是数据管理能力成熟度评估模型（Data management capability maturity assessment model）的英文简称。《GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

上期，我们主要介绍了DCMM模型中的8大能力域以及28个能力项。本次将为您介绍DCMM贯标评估的流程，以及开展DCMM贯标评估的意义和好处。

DCMM贯标评估的四个阶段

为了促进DCMM国家标准落地应用，2018年成立了中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会，在工信部信软司的指导下，不断丰富完善并建立了DCMM评估体系。

根据中国电子信息行业联合会的公开资料，DCMM贯标评估工作可以分为以下四个阶段：准备阶段：收集、分析、解读评估材料，确定评估的范围，成立联合评估组并明确项目团队的各方职责。实施阶段：召开DCMM评估启动会，DCMM模型、问卷宣贯解读，开展现场评估。制定报告：形成DCMM评估结果，制定评估报告，明确各过程域存在的问题和不足，指明改进的方向。证书发布：由中国电子信息行业联合会组织开展专家组评审，通过评审的单位将获得贯标等级证书。

DCMM贯标评估的意义好处

开展DCMM贯标评估，有着以下几方面的重要意义：1. 有利于帮助贯标组织更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，衡量一段时间内的进展。2. 有利于帮助贯标组织理清数据管理能力的长处和不足，帮助贯标组织确定治理的优先顺序、范围和内容，更有效地管理和使用数据。3. 有利于帮助贯标组织建立与自身发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。4. 有利于帮助贯标组织建立数据管理和应用的人员队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。
开展DCMM贯标评估不是为了和“别人”争长短、较高低，是为了找到组织在数据治理中的实际问题、不足或优势，是为了更好地管理和应用数据，从而为组织的数字化提供支撑。通过DCMM贯标评估，可以真正发现问题、找到差距、提出改进方案和zuijia路径，帮助组织快速实现数字化转型。通过DCMM贯标评估，可以使贯标组织获得以下好处：

1. 提高数据管理能力。

2. 降低风险和成本。

3. 提升决策效果。

4. 增强客户信任。

5. 赢得竞争优势。

6. 获得政府支持。