广州深圳ai人工智能课堂实录分析系统

课堂实录

1、需支持通过实录客户端实现实录系统的启动、暂停、继续、停止，支持显示录制或暂停状态。

2、需支持获取屏幕画面、获取设备自带摄像头拍摄画面、系统声音、内置麦克风声音，形成课堂教学实录视频。

3、需支持课堂教学实录视频自动上传至云端，形成用户自己的教学视频库。

4、需支持不大于2G的mp4，mp3的音视频格式文件的上传，并沉淀至用户自己的教学视频库。

5、需支持对已录制的实录文件进行管理，包括重命名、分享、导出、删除；

6、需支持至少三种方式展示结构化实录内容，包括实录视频、转写文本、关键帧；需支持快速精准定位实录内容，选择一种方式后，其他方式可自动定位到对应位置，无需手动矫正；

7、语音转写需支持至少三种形式，包括中文、英文、中英文混合；实录视频播放时需支持显示同步字幕；转写后的文本需支持编辑

教学结构分析

1、教学环节分析：需支持教学环节切分及环节总结；需支持针对教学环节的实施给予分析及改进建议；

2、师生互动结构：需支持根据实录内容对师生行为进行分类，需支持统计教师行为时间和学生行为时间并支持形成S-T分析图和Rt-Ch图，并给出分析及改进建议；

3.知识点结构：需根据实录内容识别出本节课所涉及的知识点，并绘制出本节课的知识点结构图，需支持知识点结构图导出。

教学行为分析

1、教师语速分析：需支持根据内容计算教师讲话的语速，需支持对不同时段的语速和整节课语速进行计算，形成教师语速分析图并给予分析及改进建议；

2、词云：需支持根据实录内容计算教师讲话高频词进行分析并给予优化建议；需支持统计教师语言中的高频词，生成词云；

3、师生行为时长占比：需支持统计各个教学环节中师生行为时长占比；

教学策略分析

（一）思维激发策略

1、教师提问分析：

①需支持问题链分析，包含问题链逻辑节点的提取，学科思维类型、情境、问题集类型的判断。

②需支持根据内容提取出教师提问内容，按照麦卡锡4MAT问题分类法、布鲁姆问题分类法、问题开放性分类对问题类型进行标记并给出分析及改进建议；

③需支持对问题的麦卡锡4MAT问题分类法、布鲁姆问题分类法标签进行编辑；

④需支持根据问题分析模块，提供不少于3个大模型智能体，进行自由问答。

2、学生回答分析：

① 需支持根据学生回答内容，进行思维分析，判断思维体现的程度。

②需支持根据内容提取出学生回答内容，并按照应答方式分布及回答字数给出分析并给予改进建议；

3、教师反馈分析：需支持根据内容提取出教师反馈内容，并按照反馈类型分布进行分析，需支持统计教师反馈语言中的高频词，生成词云，根据反馈分析内容提供推荐的反馈用语。

（二）教学创新策略

1、需支持通过大模型识别出课堂中的精彩时刻。

2、需支持在视频中定位上述时刻的开始时间，并支持一键播放。

3、需支持通过二维码、链接的方式分享精彩时刻，并在手机上查看。

（三）教学设计策略

1、需支持教案的上传、查看、导出、删除；

2、需支持根据上传的教案，结合本节课授课内容进行教学目标达成度的分析，包含教案中目标的原文提取，教学目标达成度参考数值，教学目标对应的教学内容、教学活动、教学方法，教学目标对应的教学优化建议；

3、需支持根据上传的教案，结合本节课授课内容进行教学环节执行度的分析，包含教案中教学环节的提取，教学环节的匹配情况分析，执行度参考数值，整体执行情况的分析描述；

4、需支持根据上传的教案，结合本节课授课内容进行生成性教学内容的分析，包含生成性教学内容比例参考数值、分析概述，生成性教学内容的描述，生成教学内容的评价。

听评课管理

1、需支持新建量表，支持导出量表，支持将量表公开到区本、校本量表库

2、需支持新建听评课，选择听课量表，生成听评课链接、海报，支持通过链接或扫描海报二维码进行评课

3、需支持听评课与课堂实录的绑定，支持查看实录详情

4、需支持AI评分，系统根据量表自动给出评价分数及评分依据

5、需支持在分析报告中查看量表评课分析结果，包含人工评价结果及AI评分结果的呈现。

课例报告对比

1、需支持新建课例对比，包含课例选择、课例排序，支持对比类型选择、对比指标选择，需支持不少于10个课例的对比

2、需支持查看课例对比报告，包含总体描述、教学环节分析、教学语言分析、课堂类型分析、师生互动分析、教师提问分析模块、量表评分分析的对比，需支持导出对比报告。

大模型课堂分析助手

1、需支持通过大模型总结课堂的优劣势、提供活动建议优化，支持用户通过自由提问的方式与大模型对话，开展个性化教研分析；

2、需支持通过大模型实现基于循证式教研活动，根据课堂分析结果智能推荐研讨问题，提供不少于4个角色智能体用于教研讨论，支持根据研究内容生成并导出教研笔记。