输出模块 1768-PA3 操作便利

输出模块 1768-pa3 操作便利

1756-pb72

1769-adn

1734-iv4

1746-iv16

1761-cbl-pm02

1756-oa16i

1769-sm2

1734-iv8

1746-iv32

1761-net-aic

1756-ob16e

1769-of4ci

1734-mb

1746-ni4

1762-iq8

1756-ow16i

1769-dps

1734-oa4

1746-ni04i

1768-cnbr

1756-l71

1769-ob16

1734-aent

1746-ni04v

1762-l24bwa

1756-ox8i

1769-ob16p

1734-ob4

1746-no4v

1762-ob16

1756-pa72

1769-l35e

1734-tbs

1746-nt4

1763-ba

1756-pls

1769-0a8

1734-ob4e

1746-oa16

1764-24bwa

1756-psca2

1769-ob16

1734-ob8

1746-p1

1764-lrp

1756-rm

1769-ob32

1734-ob8s

1746-p3

1764-lsp

1756-rmc1

1769-ob8

1734-oe2v

1746-a10

1768-pb3

1756-pa75r

1769-of2

1756-l72

1746-a7

1768-cnb

1756-ob16e

1769-ascii

1734-ow2

1746-ob16

1768-l43

1756-a10

1769-ov16

1734-tbcjc

1746-ob16e

1768-enbt

1756-a13

1769-ow16

1734-acnr

1746-ob32

1768-eweb

1756-a17

1769-ow8

1734-aentr

1746-bas

1768-mi04se

1756-pa75

1769-qwbt

1734-arm

1746-tm16

1771-obn

1756-tbs6h

1769-iq32

1734-afm

1746-ib32

1771-asb

1756-ib16i

1769-iq6x0w4

1734-ep24dc

1746-obp8

1771-ibd

1756-of4

1769-i6x0w4

1734-epac

1746-ow16

1771-oan

1756-cn2r

1769-iq620w4

1734-fpd

1746-hsce

1771-cfm

1756-cn2rxt

1769-l30

1734-ib2

1746-hsrv

1783-bms10cgp

1756-ob32

1769-l30erms

1734-ib4

1746-ia16

1783-ems08t

1756-ob8

1769-l32c

1734-it2i

1746-io12dc

1783-meko8t

1756-a7

1769-l33er

1794-of4i

1746-ow8

1783-sfp1glx

1756-cn2

1769-if4x0f2

1794-of4ixt

1747-asb

1783-us05t

1756-cnb

1769-if8

1794-ow8

1747-l524

1783-uso8t

1756-cnbr

1769-iq16

1794-tb3

1747-l532

1784-cf64

1756-of6ci

1769-pa2

1794-ps13

1747-l542

1784-kt

1756-rm2

1769-pb2

1794-ps3

1747-l543

1784-sd1

1756-of6vi

1769-ba

1794-tb32

1747-l552

1786-rpa

1756-cpr2

1769-ecl

1794-tb3ts

1747-sdn

1786-rpcd

1756-dhri0

1769-ecr

1794-tbnf

1747-sn

1786-rpfm

1756-ob16i

1769-ia16

1794-tb32s

1757-srm

1787-mcabl

输出模块 1768-pa3 操作便利

布局edgeai，构建成熟产业合作生态圈近年来，随着生成式ai、大模型和chatgpt等技术的不断进步，为各行各业带来了无数的新机遇，也吸引了全球各大科技巨头纷纷跃入，积极布局边缘ai相关技术。arm公司作为其中的佼佼者与研华的深度合作也日渐显现其价值。如基于arm架构的解决方案，以及在软件与标准方面形成了紧密的协同。与此同时，微软与研华将更加紧密合作推动ai在边缘侧的落地。张家豪认为目前边缘运算有两大发展方向：是往高效能发展，强调highperformance computing（hpec）；第二是往edge ai发展，研华在embeddeddesign-in的核心竞争力除了积累多年的实战经验之外，还可为客户提供一系列的r&d服务、技术设计服务，包括软件和硬件。相比传统的嵌入式计算，研华看到了从低功耗、标准通用型平台到边缘运算的转变。因此，研华非常重视产品的高效能发展，特别是在hpec架构下。此外，研华也看到了ai技术对于边缘运算产业和嵌入式电脑产业的趋势，因此他们正在努力将ai技术导入，形成edgeai平台。通过实际的应用案例，张家豪详细介绍了研华如何利用深度ai技术来优化工厂的管理。他提到，在有了深度ai技术的帮助后，工厂的管理人员不仅可以清晰地看到各种数据，还可以根据这些数据做出迅速准确的决策。这对于提高生产效率和降低成本都有着极为重要的意义。除了工厂管理，生成式ai在其他领域也展现出了巨大的潜力。张家豪特别提到了这种技术如何帮助研华工程师更好地为客户提供服务。生成式ai能够快速地从大量的资料中筛选出适当的答案，这使得研华能够在任何时候都为客户提供满意的答复，大大提高了服务效率。在ai领域，从加速模块到推理系统和机器学习训练系统，研华在硬件方面一直都有全面的研发方向。但仅仅制造硬件是不够的，软件的价值也很关键。因此，研华除了制定硬件规格外，还针对工业需求提供软件方案。例如，研华研发了一套叫做edgeai的sdk软件套件，整合了来自intel、nvidia、rockchip、nxp、高通、mtk等各大ai芯片公司的sdk。客户在购买研华的硬件时，会得到这个sdk，帮助他们更快地进行ai模型的训练和部署。研华提供的硬件平台非常完整，并期望软件界面也能得到同样的发展，让各大芯片公司的软件都能在此平台上快速部署和发展。

输出模块 1768-pa3 操作便利