大模型登记流程

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更新时间
2026-04-14 08:36

详细介绍-

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  1. 前期准备:

  2. 业务判断:确认业务是否属于登记范畴,即是否通过API接口、云托管或本地部署等方式,直接调用第三方已备案的大模型能力,向境内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务。

  3. 法规研习:熟知《生成式人工智能服务管理暂行办法》等核心法规,确保业务合规。

  4. 内部自查:组建跨部门工作组,围绕数据合规、内容安全等维度开展全面排查,确保无安全隐患。

  5. 材料准备:

  6. 生成式人工智能(大语言模型)调用已备案大模型上线备案表。

  7. 调用已备案大模型情况说明及相关证明材料(如API调用协议)。

  8. 产品服务协议(产品使用协议、隐私保护政策)。

  9. 内容安全管理制度(需包含“过滤拦截标准”与“应急处置预案”)。

  10. 拦截关键词库(需覆盖政治、暴恐、违禁等全风险类别,并提供更新日志)。

  11. 评估测试题集(用于测试大模型性能,涵盖多种应用场景)。

  12. 测试通道(提供可长期登录、功能完备的实名测试账号及API接口)。

  13. 信息采集表:涵盖企业基本情况、功能服务、内容审核等。

  14. 重点材料:

  15. 对外接口信息:API接口信息、虚拟测试账号(含附加审核策略和不附加审核策略两种)。

  16. 提交与审核:

  17. 通过审核后,获得登记编号,企业可在对外提供服务的网站、应用程序等的显著位置标明上线编号。

  18. 未通过审核,则需根据反馈意见整改,修改材料或调整模型能力后再次提审。

  19. 向省级网信部门报备:获取登记表及相关指引,全面准备材料。

  20. 提交材料:将准备好的各项登记材料提交至属地网信办,完成材料的形式审查。

  21. 属地网信办审核:组织专家进行技术评估和安全测试,审核材料真实性、完整性和合规性。

  22. 审核结果反馈:

登记周期与后续监管:

  • 登记周期:通常为3-4个月,具体时间取决于企业准备材料的完善程度和网信部门的审核进度。

  • 后续监管:企业和开发者需遵守相关法律法规和监管要求,建立持续的内容安全监控、风险防控和应急响应机制,确保服务长期合规运营。监管部门会对登记的大模型进行持续监管,关注是否出现新增训练语料或模型微调等情况。

  • 不同地区审核标准差异:

  • 审核重点差异:如北京、河北等地明确要求参照《生成式人工智能服务安全基本要求》等安全措施,标准更为严格;内蒙古、湖北、山东等地对通过API接口调用已备案大模型能力的应用,采取相对灵活的管理方式。

  • 技术要求差异:如拦截关键词数量,北京地区要求20万-50万个,而其他地区通常要求不少于1万个;测试题数量,北京地区要求5万道测试题,其他地区无明确数量要求。

  • 审核周期:全国大多数地区登记周期为2-4个月,北京地区则长达3-5个月。


  • 大模型登记,算法备案,备案
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