2026年中央预算内投资数字化转型专项申报指南

2026年度中央预算内投资数字化转型专项申报工作已进入关键期。对于广大企业而言，这不仅是获取高5000万元资金支持、降低转型成本的宝贵机会，更是抢占数字经济新赛道、实现高质量发展的战略窗口。结合2025年底全国数据工作会议部署及2026年国家数据局新工作要求，本次专项申报更突出“数据要素价值释放”“AI赋能”“产业协同”三大核心导向，是落实“数字中国”建设“十五五”规划开局任务的重要举措，企业需精准对标新政策要求，高效推进申报筹备工作。

一、政策核心：高含金量，精准滴灌（2026新政策补充）

本次专项由国家数据局牵头启动申报储备，国家发展改革委统筹审核，是“数字中国”战略下的关键政策抓手，更是落实2026年“数据要素价值释放年”核心任务的重要载体。根据2025年12月全国数据工作会议及国家数据局2026年重点工作部署，专项核心导向已升级为“推动数据科技创新与产业创新深度融合”，通过中央预算内投资“投资补助”模式，重点支持能带动产业链协同、突破关键技术、具备规模化推广价值，且符合“数据供得出、流得动、用得好、保安全”要求的数字化转型项目，与国务院常务会议“加力提效用好中央预算内投资、推动新兴产业和未来产业重大项目落地”的部署高度契合。资金支持力度明确：按核定项目总投资的15%给予补助，单个项目高补助金额不超过5000万元。这为企业实质性降低转型门槛、加速创新提供了强有力的资金保障，同时结合2026年新政策导向，补助资金将重点向“自主可控技术应用”“高质量数据集建设”“数字产业集群培育”三大方向倾斜，优先支持落实“东数西算”工程、全国一体化算力网建设相关的转型项目。

二、支持领域：对标对表，找准赛道

结合2026年国家数据局新工作部署，专项支持范围在原有基础上进一步聚焦，紧扣“数据要素价值释放”“AI赋能实体经济”“数字基建升级”三大主线，覆盖传统产业升级、数字基建、数据要素市场培育等多个维度，以下是2026新版支持领域详解，企业需结合自身业务精准匹配，突出项目的创新性、示范效应及与新政策的契合度：

1. 传统产业数字化升级：重点支持制造业、农业、服务业等传统产业的生产、管理、营销全流程数字化改造，尤其鼓励“数据要素×”场景落地，如工业互联网赋能生产线智能化、农业物联网精准种植、服务业数字化转型，需体现与产业链上下游的数据协同能力，契合2026年“深化数据融合应用和场景建设”的政策要求。
2. 全国一体化算力网配套项目：支持算力基础设施建设、算力调度平台开发、算力应用场景落地，助力“东数西算”工程落地见效，重点支持与全国一体化算力网监测调度平台对接的项目，符合国家“加力推进数据基础设施建设和运营”的部署。
3. 数据要素市场培育项目：支持数据产权登记、数据流通交易、数据治理、数据安全保障等领域项目，重点支持符合全国统一数据产权登记制度要求、能推动公共数据与企业数据开放共享的项目，契合“加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场”的核心任务。
4. 人工智能赋能转型项目：聚焦医疗、科学、交通等16个重点领域及具身智能、生物制造等创新领域，支持AI与产业深度融合项目，严格落实“高质量数据集建设行动计划”，需同步建设多模态高质量数据集，形成完整闭环，契合国家“强化数据赋能人工智能发展”的六大专项行动要求。
5. 数字产业集群培育项目：支持聚焦数据产业、数字经济核心产业的集群化项目，重点支持能带动上下游企业协同发展、形成产业生态的项目，总投资不低于1亿元，契合“梯次培育数字产业集群、推进10个国家数据要素综合试验区建设”的政策导向。
6. 自主可控技术落地项目：支持采用国产软硬件、首台（套）重大技术装备、首版次软件的数字化转型项目，重点突出核心技术自主可控，助力突破“卡脖子”技术，符合国家“推进数据科技创新和产业创新深度融合”的要求。
7. 城市全域数字化转型项目：支持城市治理、民生服务、公共安全等领域的数字化项目，重点支持能推动公共数据跑起来的示范场景，提升城市数字化治理效能，契合2026年“推进城市全域数字化转型”的工作部署。
8. 数据安全保障体系建设项目：支持数据安全技术研发、数据安全防护设施建设、数据安全合规检测等项目，重点支持符合数据安全法律法规要求、能保障数据全生命周期安全的项目，筑牢数据要素流通安全防线。
9. 中小企业数字化转型赋能项目：支持为中小企业提供数字化转型服务的平台类项目，重点支持低成本、轻量化的数字化工具研发与推广，助力中小企业降低转型门槛，落实“加大力度支持民间投资发展”的政策要求。
10. 数字经济国际合作配套项目：支持数据跨境流动、数字经济国际合作平台建设、国际数字规则对接等项目，契合“统筹深化数据领域国际合作，探索数据跨境流动新模式”的工作部署。

三、申报要求“四道关”：缺一不可，逐项自查

申报审核严格，结合2026年国家数据局新申报要求，以下四个核心要求是项目能否进入评审环节的关键，企业务必提前逐项自查，重点关注新增的合规性、创新性要求：

第一关：主体资格

单一主体：中国境内注册的独立法人企事业单位申报，不支持联合申报，新增要求：申报主体需未被列入数据领域严重失信名单，符合全国数据工作会议“完善数据市场治理”的要求。信用与历史：运营及财务状况需良好，无严重失信记录。已承担同类专项但未完成验收的单位，禁止重复申报；新增要求：承担过数据领域相关专项且验收的单位，可在评审中获得加分，鼓励企业做好项目验收复盘。

第二关：项目合规

项目需符合国家产业政策，前期手续（备案、环评、消防等）齐全。建设内容需清晰，目标明确，并具备技术创新性或模式创新性，能形成可复制推广的经验；新增2026年政策要求：项目需符合数字中国建设规划，突出数据要素价值释放，若涉及数据采集、流通，需符合全国统一数据产权登记相关规定，且需提交数据合规性说明材料。

第三关：资金与投资

投资门槛：总投资原则上不低于5000万元；其中“数字产业集群”方向项目不低于1亿元，与2026年“梯次培育数字产业集群”的政策导向相匹配。投资结构：软件投入（含云服务、定制开发、数据治理等）占比不得低于30%，这是硬性指标；新增2026年要求：AI相关项目的高质量数据集建设投入，可计入软件投入，鼓励企业加大数据资源开发投入，落实高质量数据集建设行动计划。资金限制：已获得超长期特别国债、工信部等中央或省级专项资金支持的项目，不得重复申报；新增要求：补助资金需专款专用，重点用于技术研发、设备采购、数据治理等核心环节，不得用于非数字化转型相关支出，契合国务院常务会议“提高资金使用效益，避免低效重复建设”的要求。

第四关：技术要求

自主可控：优先采用自主可控技术，鼓励应用首台（套）重大技术装备、首版次软件；新增2026年政策导向：项目需提供自主可控技术应用说明，明确核心技术来源，助力推进数据科技创新和产业创新深度融合。AI项目闭环：涉及人工智能的项目，需同步建设多模态高质量数据集，形成“数据采集-模型训练-智能应用-数据迭代”的完整闭环体系；新增要求：数据集需符合“满足AI就绪度要求、能有效训练先进模型、解决行业难题”的标准，力争达到型数据集水平，落实数据赋能人工智能六大专项行动。实施周期：项目需在2026年底前完成全部建设，且申报时项目进度不得超过50%；新增要求：项目需制定详细的分阶段推进计划，明确数据要素价值释放的阶段性目标，确保与2026年“数据要素价值释放年”的工作节点相匹配。

四、核心申报材料构成

根据国家数据局2026年新申报通知、福建省数据管理局等地方主管部门解读，申报材料通常分为基础资质证明、核心申报文件和专项证明材料三大类，需采用网络申报与书面申报相结合的方式，新增“数据合规性证明”“政策契合度说明”两类核心材料，以下清单基于通用要求整理，具体请以国家数据局及地方主管部门发布的正式指南为准。基础资质文件：证明申报主体合法性与基本条件的文件（新增信用中国“数据领域信用报告”）。核心申报报告：阐述项目价值、方案与效益的核心文本（新增2026年新政策契合度说明，重点说明与数据要素价值释放、AI赋能、数字产业集群培育等政策的契合点）。专项证明与附件：支撑项目可行性与合规性的关键佐证（新增数据合规性证明、高质量数据集建设方案<若为AI项目>）。