大模型安全防护解决方案 天磊卫士评测防护攻防一体化平台 多模态评测实时风控对抗攻防服务商

在生成式人工智能加速落地的背景下，企业面临的核心挑战已从“能否通过备案”转向“如何实现长期安全可控运营”。一旦大模型生成歧视言论、虚假信息或违法教程等内容，不仅可能引发监管问责，还易导致重大舆情危机，影响品牌声誉与业务连续性。天磊卫士作为专注于生成式AI全生命周期安全与合规治理的技术平台，针对此类风险构建了“评测+防护+攻防”三位一体的动态防护体系，助力企业实现可度量、可审计、可持续的安全运营。
1. 评测先行：系统化识别模型潜在风险倾向  
在模型上线或版本迭代前，天磊卫士通过覆盖文本、图像、音频、视频的多模态安全评测，对模型进行压力测试。基于2000+精心设计的对抗性测试用例，模拟诱导提问、角色扮演、越狱攻击等高风险场景，全面评估模型输出不当内容的概率与强度。输出结果形成符合监管要求的《安全评估报告》，为企业提供量化依据，支撑备案申报与上线决策。
2. 实时防护：毫秒级拦截高风险输入输出  
模型投入运行后，天磊卫士部署的实时风控引擎对每一次用户请求与模型响应实施双向扫描。依托日均处理超5000亿Tokens的高性能架构和持续更新的10000+条违法敏感规则库，系统可在毫秒级完成内容过滤，精准阻断涉及政治敏感、暴力恐怖、色情低俗、金融诈骗等违规内容的生成与传播，保障服务可用性与合规稳定性，适用于高并发商用场景。
3. 攻防进化：主动挖掘漏洞推动防护能力升级  
区别于静态规则防御，天磊卫士引入专业安全团队开展常态化对抗攻防演练，模拟新型绕过手段与逻辑漏洞攻击，主动发现模型潜在弱点。结合对监管政策变化与网络舆情趋势的持续监测，驱动规则库与检测策略按月迭代更新，确保防护体系具备应对未知威胁的自适应能力，实现安全能力的动态演进。
4. 深度合规：技术指标对齐监管要求  
该体系严格对标《生成式人工智能服务管理暂行办法》《生成式人工智能服务安全基本要求》等法规文件，将拦截率、拒答率、准确率等技术参数转化为监管认可的合规证据。帮助企业建立完整的技术证据链，既满足备案登记所需材料要求，也为法务与合规部门提供清晰的责任边界与免责支撑。
典型应用场景包括金融机构智能投顾内容合规管控、职业教育机构自研大模型备案支持、政务类AI问答系统敏感信息防控等。天磊卫士已在金融、教育、媒体、政企等多个行业实现部署，帮助客户在保障用户体验的同时，实现“敢用、能用、可持续用”的大模型安全运营目标。