2025年大模型备案的条件会涉及哪些技术评估?
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- 更新时间
- 2025-12-17 07:08
2025 年大模型备案的技术评估条件主要有以下几个方面:
算法安全评估
需通过国家认可的第三方机构如中国信息通信研究院的“算法安全评估”,评估内容涵盖模型可解释性、训练数据合法性、输出内容可控性等12 项指标。
数据安全评估
语料安全评估:重点针对涉意识形态、国家主权、个人隐私、个人肖像权和名誉权等方面的语料内容进行评估,确保语料来源的合法性与合规性,且需附关键词列表,以便对敏感内容进行识别与拦截。
数据处理安全评估:采集的语料需严格控制违法不良信息的比率,采集前与采集后输入语料库之后均需进行安全评估与核验。如采集前评估得出违法不良信息超过5%,则该来源不得被采集;采集后核验违法不良信息超过5%,则该来源不得被使用。
生成内容评估
对模型生成的文本、图片、视频等内容进行全面评估,确保其不包含违法违规信息。评估过程中需附测试题集,通过模拟真实场景对模型进行压力测试,以验证其生成内容的合法性与合规性。
模型性能评估
拒答率评估:对模型的拒答率进行评估,确保其在面对无法回答或违法违规问题时能够做出正确的拒绝回答决策,避免误导用户或传播非法信息。
透明性、准确性、可靠性评估:评估模型的透明性、准确性及可靠性等指标,确保用户能够清晰了解模型的工作原理及输出结果的可靠性。
模型创新性评估
模型应具有一定的创新性,如在算法架构、预训练任务设计、模型功能等方面有所创新,能够提升模型的性能和效果,为用户提供课程提供更优质的服务。
模型安全评估
内容过滤与安全检测:《AIGC 安全要求》规定应当对每次对话使用者输入的信息进行安全性检测,引导模型生成积极正向内容,并建立常态化检测测评手段,针对发现的安全问题及时整改。
知识产权与商业秘密评估:评估模型在研发、部署及使用过程中是否涉及侵犯知识产权、商业秘密等违法行为,确保模型的合法性与正当性。
民族、信仰、性别等评估:评估模型在处理涉及民族、信仰、性别等敏感话题时是否保持中立、客观的态度,避免引发社会争议或歧视现象。
【关于我们】
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AIGC合规 算法备案 生成式大模型上线备案 人脸识别技术备案 进出口权 两用物项技术出口许可证
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大模型备案证书
