大模型备案操作详解

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北京市丰台区花乡街道房天下A座13层1308室
更新时间
2026-05-12 07:03

在人工智能飞速发展的当下,大模型在诸多领域广泛应用。为规范行业发展,保障信息安全,大模型备案成为企业开展相关业务的重要环节。

备案必要性

依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规,面向公众提供生成式 AI服务的企业必须完成大模型备案。未备案将面临服务下架、罚款甚至停业整顿风险,还可能因数据安全、内容合规等隐患,对企业声誉、用户权益造成损害。

备案适用范围

若企业计划在境内向公众提供基于大模型,且能生成文本、图片、音频、视频等内容,同时具备舆论或社会动员能力的服务,就需备案。如对外开放的聊天机器人、内容创作工具、智能客服等。具体包括:

  1. 自研大模型面向公众服务:企业自主研发并向境内公众提供生成内容服务,且服务具舆论或社会动员属性,像科技公司研发的智能写作大模型供用户生成新闻稿件、营销文案等。

  2. 微调第三方模型用于公众服务:即便调用第三方已备案大模型,但经二次开发或微调,面向公众提供有舆论或社会动员能力的服务,例如企业基于开源大模型结合行业数据微调后,开发面向特定行业用户的智能问答系统。

备案流程

(一)报备与获取指导

  1. 判断备案资格:根据模型规模、服务范围和影响,确定是否具备备案资格。

  2. 提交意向材料:准备企业资质、大模型简要介绍、安全评估初步构想等材料,通过网信办线下渠道提交备案意向,确保信息真实准确。

  3. 获取指导与表格:网信办核准后,反馈具体材料清单,并可能指派指导老师协助填写备案表。企业需按要求认真填写备案表各项内容。

(二)材料准备与自查

  1. 系统性筹备材料:依据网信办要求,准备以下核心材料:

  • 大模型上线备案表:填写模型名称、版本号、应用领域、开发单位、联系人等基础信息;明确服务范围、用户群体及具体服务内容;阐述研制信息,如训练算力、语料来源与规模、语料合法性、算法架构和训练框架等;说明推理算力、服务方式、非法内容拦截措施、模型更新信息等;填写安全评估情况并签字承诺信息真实。

  • 安全评估报告:这是重中之重,篇幅可能超100页。需全面分析数据安全、内容安全、个人信息保护等方面风险,提出保障措施和应急预案。包括语料来源合法性分析(如数据来源、采集方式、授权情况)、模型生成内容风险评估(如知识产权、民族、信仰等方面)、应急预案制定(响应流程、责任分工、处置措施)、整体评估结论等,可参考《生成式人工智能服务安全基本要求》编写。

  • 模型服务协议:制定详细用户服务协议,明确隐私条款,如数据收集、使用、存储、共享规定;提供投诉举报渠道和处理流程;界定开发者责任限制和免责范围;明确服务范围、双方权利义务、数据使用与保护、违约责任等,需法务协同制定。

  • 语料标注规则:阐述训练语料标注目标、方法、流程、质量控制标准,确保标注合法合规,杜绝使用违法不良语料。

  • 拦截关键词库:建立覆盖至少17 类安全风险的拦截关键词库,总规模建议不少于 1 万词,如涉政类等敏感领域关键词每类不少于 200词,并动态更新。部分省份要求更严,如北京需约 20 万个关键词。

  • 评估测试题集:设计一套测试大模型安全性和合规性的问题集合,覆盖诱导生成违法违规内容、伦理道德风险、偏见歧视性内容、虚假信息生成等风险场景,参照TC260 标准,测试结果作为安全评估报告支撑材料。

  • 其他辅助材料:如模型训练数据来源及知识产权合规性说明、安全负责人和技术负责人任命文件及联系方式、网络安全等级保护备案证明(如适用)、测试账号及使用说明等。

    1. 内部自查自测:企业组织内部力量,对模型应答/拒答准确率、生成内容合规率、关键词拦截有效性、训练语料来源合法性、安全保障措施健全性等进行严格自评估和自测试。

    (三)材料提交与审核

    1. 提交前确认:确保材料信息一致、逻辑清晰、格式规范、语言严谨,提交前进行终确认。准备可供监管部门随时访问测试的产品账号。

    2. 属地网信办初审:将全套材料提交属地网信办,网信办审核材料完整性、规范性及模型初步情况。若初审通过,材料上报中央网信办复审;若未通过,网信办给出修改意见,企业修改后重新提交。

    3. 中央网信办复审与公示:中央网信办组织专家深入全面审查备案材料和模型。复审通过后,先在属地网信办官网公示,终由中央网信办在国家网信办官网统一公示《生成式人工智能服务已备案信息公告》。



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    成立日期
    2019年05月23日
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