招聘数据中台：小程序如何让HR从“经验驱动”到“数据驱动”？

招聘数据分散在Excel、邮件、ATS系统中，无法形成闭环分析。

HR决策依赖主观经验，难以量化招聘效果。
功能深度解析：

全链路数据采集：

自动抓取渠道来源、简历质量、面试表现、入职后绩效等200+维度数据。

支持第三方系统对接（如北森、Moka），打破数据孤岛。

智能分析引擎：

招聘漏斗热力图：实时显示各渠道转化率，自动标记低效环节。

人才质量预测模型：基于历史数据，预测候选人入职后1年内的绩效表现。

预算优化系统：

根据岗位紧急度、人才稀缺度、渠道ROI，智能推荐预算分配方案。

支持A/B测试：对比不同招聘策略的效果（如内推奖励金额、面试流程设计）。
技术架构：

基于Hadoop+Spark构建大数据平台，支持PB级数据实时分析。

可视化BI工具（如Tableau、Power BI）生成动态报表，一键导出PPT。