中国政务大模型行业投资现状分析报告2024-2030年

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北京市朝阳区亚运村四方大厦
更新时间
2024-06-07 07:52

详细介绍

——综述篇——
第1章:政务大模型行业综述及数据来源说明
1.1大模型产业界定
1.1.1大模型定义
1.1.2大模型的特征
1.1.3大模型核心优势
1.1.4大模型所处行业
1.2政务大模型行业界定
1.2.1政务大模型的界定
1、定义
2、特征
1.2.2政务大模型相关术语
1.2.3政务大模型行业监管
1.3政务大模型产业画像
1.3.1政务大模型产业链结构梳理
1.3.2政务大模型产业链生态全景图谱
1.3.3政务大模型产业链区域热力图
1.4本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1本报告研究范围界定
1.4.2本报告数据来源
1.4.3研究方法及统计标准
——现状篇——
第2章:中国政务大模型产业发展现状及痛点
2.1中国大模型发展现状及趋势分析
2.1.1中国大模型发展历程
2.1.2中国已发布大模型数量变化
2.1.3中国大模型参数规模变化
2.1.4中国大模型商业模式分析
2.1.5中国大模型发展趋势洞悉
2.2中国大模型落地政务可行性分析
2.3中国政务大模型技术选型与部署方式
2.3.1中国政务大模型技术选型
2.3.2中国政务大模型部署方式
2.4中国政务大模型产品汇总
2.5中国政务大模型应用模式
2.5.1“通用能力+场景建设”模式
2.5.2产品化模式
2.6中国政务大模型招投标情况
2.6.1政务大模型招投标统计
2.6.2政务大模型招投标分析
2.7中国政务大模型竞争要素及竞争格局
2.7.1政务大模型竞争要素
2.7.2政务大模型竞争格局
2.7.3主要政务大模型厂商竞争力评价
2.8中国政务大模型市场规模体量
2.9中国政务大模型发展痛点
第3章:中国政务大模型能力构建及标准化
3.1完整大模型开发步骤
3.2大模型基础架构及工程化
3.2.1大模型基础架构
1、transformer架构
2、大规模语言模型:bert和gpt
3、卷积神经网络cnn
4、循环神经网络rnn
5、前馈神经网络mlp
3.2.2大模型工程化
1、数据工程(数据处理和回流)
2、模型调优(模型训练与微调)
3、模型交付(模型压缩与测试)
4、服务运营(服务部署与托管)
5、平台支撑能力
3.3基础大模型底座
3.3.1nlp大模型
3.3.2cv大模型
3.3.3多模态大模型
3.3.4科学大模型
3.4政务大模型构建路线图
3.4.1行业需求分析与资源评估
1、业务需求评估
2、算力层评估
3、算法层评估
4、数据层评估
5、工程层评估
3.4.2行业数据与大模型共建
1、明确场景目标
2、模型选择
3、训练环境搭建
4、数据处理
5、模型训练共建
3.4.3行业大模型精调与优化部署
1、模型精调
2、模型评估
3、模型重训优化
4、模型联调部署
5、模型应用运营
3.5政务大模型基础能力构建概述
3.6政务大模型基础能力构建之“算力”
3.6.1大模型的算力需求分析
3.6.2ai芯片
1、ai芯片概述
2、ai芯片发展现状
3、ai芯片供应商格局
4、主要ai芯片类型
(1)cpu
(2)gpu
(3)dpu
(4)tpu
(5)fpga
(6)asic
3.6.3ai服务器
1、ai服务器概述
2、ai服务器发展现状
3、ai服务器供应商格局
3.6.4政务大模型算力部署路径
3.7政务大模型基础能力构建之“数据”
3.7.1数据处理与服务概述
3.7.2国内外主要大语言模型数据集
3.7.3数据api
3.7.4训练数据开发
3.7.5推理数据开发
3.7.6数据维护
3.7.7政务大模型对数据的要求
3.8政务大模型基础能力构建之“ai基础软件”
3.8.1ai基础软件概述
3.8.2ai基础软件市场概况
3.8.3ai基础软件竞争格局
3.8.4ai基础软件主要类型
1、机器学习框架和库
2、模型训练和部署平台
(1)模型训练平台
(2)模型部署平台
(3)模型推理平台
3、数据处理和分析工具
4、优化和自动化工具
3.9政务大模型标准化
3.9.1大模型标准体系发展
1、大模型标准体系1.0
2、可信ai大模型标准体系2.0
3.9.2行业大模型标准体系
3.9.3政务大模型标准及解读
第4章:中国政务大模型应用场景分析
4.1政务大模型行业应用场景分布
4.2政务大模型应用场景:政务咨询
4.2.1政务咨询概述
4.2.2政务咨询领域大模型应用优势分析
4.2.3政务咨询领域大模型应用案例分析
4.3政务大模型应用场景:政务办公
4.3.1政务办公概述
4.3.2政务办公领域大模型应用优势分析
4.3.3政务办公领域大模型应用案例分析
4.4政务大模型应用场景:城市活动保障
4.4.1城市活动保障概述
4.4.2城市活动保障领域大模型应用优势分析
4.4.3城市活动保障领域大模型应用案例分析
4.5政务大模型应用场景:城市治理
4.5.1城市治理概述
4.5.2城市治理领域大模型应用优势分析
4.5.3城市治理领域大模型应用案例分析
4.6政务大模型应用场景:城市事件感知
4.6.1城市事件感知概述
4.6.2城市事件感知领域大模型应用优势分析
4.6.3城市事件感知领域大模型应用案例分析
4.7政务大模型应用场景:其他
4.8政务大模型应用场景战略地位分析
第5章:中国政务大模型应用实践分析
5.1中国政务大模型应用实践汇总
5.2政务大模型应用案例分析
5.2.1北京市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型新布局动态
5.2.2广州市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型新布局动态
5.2.3深圳市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型新布局动态
5.2.4厦门市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型新布局动态
5.2.5无锡市政务大模型应用布局
1、政务大模型政策规划
2、政务大模型落地实践
3、政务大模型新布局动态
5.3政务大模型应用难点及应对
5.3.1大模型认知幻觉与偏见问题
5.3.2模型压缩问题
5.3.3合规性与数据安全问题
第6章:中国政务大模型企业案例解析
6.1中国政务大模型企业梳理与对比
6.2中国政务大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)
6.2.1天翼云-政务大模型“慧泽”
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.2云知声-“龙知政”政务gpt大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.3开普云-开悟大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.4致远互联·方寸-公文大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.5华为-盘古政务大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.6腾讯-混元大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.7科大讯飞-星火政务大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.8百度智能云-“九州”
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.9新华三-“数字鸢都”政务大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
6.2.10大汉软件-“星汉”galaxy大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、新进展
——展望篇——
第7章:中国政务大模型产业政策环境洞察&发展潜力
7.1政务大模型产业政策环境洞悉
7.1.1国家层面政务大模型产业政策汇总
7.1.2国家层面政务大模型产业发展规划
7.1.3国家重点政策/规划对政务大模型产业的影响
7.2政务大模型产业pest分析图
7.3政务大模型产业swot分析
7.4政务大模型产业发展潜力评估
7.5政务大模型产业未来关键增长点
7.6政务大模型产业发展前景预测(未来5年预测)
7.7政务大模型产业发展趋势洞悉
7.7.1整体发展趋势
7.7.2监管规范趋势
7.7.3技术创新趋势
7.7.4细分市场趋势
7.7.5市场竞争趋势
第8章:中国政务大模型产业投资战略规划策略及建议
8.1政务大模型产业投资风险预警
8.1.1风险预警
8.1.2风险应对
8.2政务大模型产业投资机会分析
8.2.1政务大模型产业链薄弱环节投资机会
8.2.2政务大模型产业细分领域投资机会
8.2.3政务大模型产业区域市场投资机会
8.2.4政务大模型产业空白点投资机会
8.3政务大模型产业投资价值评估
8.4政务大模型产业投资策略建议
8.5政务大模型产业可持续发展建议

行业前景,市场需求,发展规模,投资前景

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