质量五大工具线上训练营-美国质量学院
- 供应商
- 惠州市百慧丰企业管理咨询有限公司
- 认证
- 报价
- ¥980.00元每件
- 联系电话
- 0752-2600191
- 手机号
- 17507528885
- 学习顾问
- 陈老师
- 所在地
- 惠城区演达大道2号曼哈顿广场25楼2517室
- 更新时间
- 2024-11-29 07:00
◆ 主办单位:惠州市百慧丰企业管理咨询有限公司
◆ 承办单位:中国培训学院 中国质量人才网 百慧丰企培网
◆ 课程方式: 录播+选择性认证
◆ 课程说明:如有需求,我们可以提供质量五大工具相关内训
◆ 课程时间:没有要求
◆ 培训费用:¥980元/人(含资料、讲义、电子案例与练习资料、结业证书、合影、课间水果、午餐等);3人以上优惠价680元/人
◆ 认证费用:¥1880元/人(参加认证考试的学员须交纳此费用,不参加认证考试的学员无须交纳此费用)。凡希望参加认证的学员考试并合格者,颁发“美国质量学院aqi《国际注册质量工程师(cqe)》资质认证证书。网上注册、****查询,国内国外双向通用,是从业人员晋升、加薪、求职,法律公证的有效证件。请学员准备身份证复印件2份,学历证复印件两份,二寸证件照4张;
◆ 课程前言
五大工具是指「质量方面审查供应商的五种工具方法」,近年来被一般误解为「质量改善方面的五大工具」。当然,五大工具必然能改善质量。但是由于五大工具是品质改善强化与优化的「核心方法技巧群」,所以必须落实学习。
本课程可将五大工具的观念/技术/范例/制作/步骤/问题/应用等七大方面讲授的十分清楚明白,学员并被要求对每一工具可以在现场或课中/课后做分组式演练操作。习修演练后,学员不仅能更深化的吸收知识,并且能返回岗位上将所习修的技术****完全应用出来落实真正的「质量改善工作」,一方面可使「客户满意」,另一方面则可做好内部质量的「计划面」与「执行面」强化提升,*终做到品质管控(qc)与品质保证。当企业建立了良好的「质量系统」时,它自然能发挥长远的正向效果,使企业永续经营,持续获利。
◆课程收益
通过本课程的培训着重向企业管理人员介绍tqm的基本理论与推行实践,*终实现全员参与质量管理,进而全面提高企业的产品质量和工作质量。它是企业贯彻iso9001质量管理体系的基础和必不可少的*有效的管理方法。特别适合已经或正在贯彻实施iso9001体系的企业参加。
◆培训对象
企业总经理、副总经理、生产经理、质量经理、it经理、中高阶管理层、企业qcc活动负责人、小组活动骨干
◆课程大纲
第一部分apqp(先期产品质量计划)
1.apqp在qs9000中的基本条件及功能
2.产品质量计划表的必要性及内容重点
3.产品质量计划表的优点
4.pdca质量计划模式的三阶段与dmaic的结合
5.apqp中管制计划cp的具体做法
6.美国三大汽车厂克莱斯勒/福特/通用汽车的共同档型式
7.apqp的五阶段
8.apqp计划小组的职责
9.apqp中的制品/流程设计开发流程图
10.apqp中应有的分析辅助技巧
第二部分ppap(生产产品审批程序)
1.产品零件生产重视的六大六度
2.生产推展前的产品自我检示查核过程
3.产品零件规格订定的三种方式
4.产品可能预期性失效故障的检讨模式
5.产品零件检核要项的确认
6.审查流程步骤的建立与弹性化操作方式
7.审批中发生矛盾时的处理手法
8.标准式ppap流程图
9.活用ppap的另类技术
10.范例介绍
第三部分f***(失效模式效应分析)
1.f***的图表及各项中的功能
2.f***与fta故障树分析的相互关系
3.做f***时应有的团队组成
4.f***执行时的基本分析技术与f***量化时的公式
5.严重性(s)/发生率(o)/侦测性(d)的评量技巧
6.d-f***与p-f***的不同及流程表的步骤、案例分析
7.找出失效模式的加权比重百分比技巧
8.fta的功能及机率计算方式
9.落实f***的起步及方法七步骤
10.范例演练-强化实做及fta范例分析
第四部分spc(统计制程管制)
1.spc和sqc的不同— 案例分析
2.以-r管制图做spc的简易说明及查表技巧-演练
3.认识品管三标准与三个指标ca/cp/cpk值的定义与计算方式——案例分析
4.认识「正态分布」的基本观念与「正态分布表」的查表技术--案例说明
5.由前4个管制图认识「大写表与小写表」
6.由不良率p管制图认识spc原理
7.导入spc第三公式σ=/d2=//c4
8.spc中数据删除的技巧与r管制图
9.改善手法的4m+e模式
10.如何建立spc体系
第五部分msa(量测系统分析)
1.为什么要做msa
2.数据误差的二种情况=人为+设备/计算
tv=av+ev
3.建立简易grr的查表系数
4.人为变异av的设计方式与计算修正值
5.msa启动表的设计与使用
6.计算过程中应有的数据删除技术
7.grr的二种改善方向
8.以grr范例表导入数据收集的
9.学习变异数分析anova的基本原理
10.msa与spc与品质提升的关连性