专业回收GN20-PO-全球求购

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gpu是并行编程模型，和cpu的串行编程模型完全不同，导致很多cpu上的算法都无法直接映射到gpu上，并且gpu的结构相当于共享存储式多处理结构，因此在gpu上设计的并行程序与cpu上的串行程序具有很大的差异。

gpu主要采用立方环境的材质贴图、硬体t&l、顶点混合、凹凸的映射贴图和纹理压缩、双重纹理四像素256位的渲染引擎等重要技术。

由于图形渲染任务具有高度的并行性，因此gpu可以仅仅通过增加并行处理单元和存储器控制单元便可有效地提高处理能力和存储器带宽。

gpu设计目的和cpu截然不同，cpu是设计用来处理通用任务，因此具有复杂的控制单元，而gpu主要用来处理计算性强而逻辑性不强的计算任务，gpu中可利用的处理单元可以更多的作为执行单元。

因此，相较于cpu，gpu在具备大量重复数据集运算和频繁内存访问等特点的应用场景中具有无可比拟的优势。

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wk1为总调电位器(同步同比例升降速)；电位器wk2设定调节电机m1的转速，wk3设定调节电机m2的转速，该方法相对灵活方便。利用一台输出电压可调的稳压电源控制变频器电位器同步调速可按照图d接线。将变频器外接的二个电位器wk1，wk2并联在稳压电源的输出端，调节wk1和wk2能分别改变二台电机的转速。调节稳压电源的输出电压，即可对二台电动机进行同比例升降速。对于多台电动机连动可参照上面介绍的方法灵活运用，以上就是本人的一点经验分享，希望广大同行共同讨论学习。