回收gn20-e6-a1英伟达显卡芯片/新/旧/好坏均可
英伟达推出h200的gpu显卡。与前一代h100相比，h200的性能直接提升了60%到90%。相较于h100，此次的更新在于h200搭载了更快、更大的hbm3e的存储。h200的容量接近翻倍，带宽增加2.4倍，加速生成式ai和大语言模型的同时，推进hpc工作负载的科学计算。h200在700亿参数的llama2大模型上的推理速度比h100快了一倍，而且在推理能耗上h200相比h100直接降低了一半。目前，h200预计于2024年第二季度出货。大模型的参数新高。h200的提前发布再次证明持续奔跑这种能力本身才是英伟达的护城河。在黄氏定律时代，gpu将推动ai性能实现逐年翻倍，gpu的进化速度可能远超投资者的预期。
当h100横空出世时，这几乎成为大模型时代zui稀缺的资源。但是市场终究不会只让英伟达独自享受新时代的算力红利。随即，二号玩家amd的mi300显卡推出，芯粒堆叠技术使得晶体管的数量达到疯狂的1460亿个。同时，这款显卡芯片集成了zen4架构的24个cpu核心、大容量的infinitycache无限缓存，还有8192-bit位宽、128gb容量的hbm3高带宽内存。intel、ibm等科技巨头以及新晋企业正陆续推出新的ai芯片，试图与英伟达ai芯片抗衡；谷歌、微软、、阿里、百度等公司也纷纷布局自研芯片，以减少对外部供应商的依赖。所以，在芯片行业内，一款产品很难形成一个超过两年的护城河。此次更大内存，更大带宽的h200发布再次证明英伟达持续奔跑，持续的能力或是英伟达真正的护城河。看好ai进入快速发展的成长期，能见度持续至2024年。
1.）算力是一切变革的基础设施。此次h200的发布，将过去数据中心芯片两年一更新的速率直接翻倍。
2.）更强劲，更低价的大模型gpt 4turbo发布降低进入门槛，自定义gpt+gpt应用商店预计将打造一个充满活力的软件与应用生态。
3.）性能无边的b100与gpt5预计在2024年发布，重磅升级或释放前所未有的生产力。
回收英伟达gpu显卡芯片/服务器/ai智能大模块/单卡/拆机型号：
型号aa---------a100-a800-h100-h800-sxm4-sxm5
ga100-893ff-a1 ga100-895gg1-a1 ga100-895ff-a1 ga100-875gg1-a1ga100-874aa-a1 ga100-884aa-a1 ga100-882aa-a1 gh100-884k-a1gh100-885f-a1 h800-865k-a1
ga102-895-a1 ga102-875-a1 ga102-850-a1 ga104-875-a1 tu102-875-a1ad102-30b-a1 ad102-87s-a1 ad102-895-a1 ad104-895-a1 ad103-301-a1ad104-875-a1
ga100-893ff-a1 ga100-895gg1-a1 ga100-895ff-a1 ga100-875gg1-a1ga100-874 aa-a1 ga100-884 aa-a1 ga100-882aa-a1 gh100-884k-a1gh100-885f-a1 h800865k-a1
ga102-895-a1 ga10-87-a1 ga102-85-a1 ga104-875-a1 tu102-875-a1ad102-30-a1 ad102-87-a1ad102-895-a1ad104-895-a1 ad103-301-a1ad104-875-a1tu104-450-a1 tu106-410-a1
tu1040-a1 tu102-300a-k1-a1 tu102-30aks-a1 t7u104-400a-a1tu104-40o-a1 tu106-20a-ka-a1 tu106-400a-a1 tu106-400a-a1gp102-3004-k1-a1 tu102-300a4k5-a tu116-4-a1 tu116-310-a1
gp106-350-k1-a1 gv102-400-a1 gp104-30-a1 gp104-2-a1 gp104-40-a1gp106-400-a1 gp106-30-a1gp107-400-a1
rs485为半双工工作模式，其信号由正负两条线路信号准位相减而得，是差分输入方式，抗共模干扰能力强，即抗噪声干扰性好；实际应用中其传输距离可达1200米。rs485具有多站能力，即一对多的主从通信。在串行通信中，数据通常是在两个站之间传送，按照数据在通信线路上的传送方向可分为3种基本的传送方式：单工、半双工和全双工，如所示。单工、半双工和全双工通信单工通信使用一根导线，信号的传送方和接收方有明确的方向性。
回收n18e-g2r-a1英伟达显卡芯片/新/旧/好坏均可
显卡GPU,AI服务器,显卡芯片
