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1. 编程要求与名词解释：

随机投点法（随机数法或蒙特卡洛法）计算圆周率。蒙特卡洛是一个地名，位于赌城摩纳哥，象征概率。蒙特卡洛（montecarlo）方法是由大名鼎鼎的数学家冯·诺伊曼提出的，诞生于上世纪40年代美国的“曼哈顿计划”。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。

2. 问题分析与算法设计：

一个正方形内部相切一个圆，圆和正方形的面积之比是π/4。在这个正方形内部，随机产生n个点（这些点服从均匀分布），计算它们与中心点的距离是否大于圆的半径，以此判断是否落在圆的内部。统计圆内的点数，与n的比值乘以4，就是π的值。理论上，n越大，计算的π值越准。

3. 定义变量。如下图：

为了提高计算精度，数据类型选择lreal。

4. 编写程序。如下图：

该方法得到的圆周率精度与投入的点的个数有关，一般个数越多精度越高。

5. 功能测试。如下图：

计算结果π为一个动态值。

6. 学习要点与知识总结：

学习if…else条件语句；

学习for循环语句；

学习组合赋值运算符的使用；

注意浮点数精度问题。