力博特LIBOTEK蓄电池NP38-12直流屏蓄电池

力博特libotek蓄电池np38-12直流屏蓄电池

力博特libotek蓄电池np38-12直流屏蓄电池

电池特点

安全性能好
》贫液式设计，电池内的电解液全部被极板和超细玻璃纤维隔板吸附，电池内部无自由流动的电解液，在正常使用情况下无电解液漏出，侧倒90度安装也可正常使用。
》阀控密封式结构，当电池内气压偶尔偏高时，可通过安全阀的自动开启，泄掉压力，保证安全，内部产生可燃爆性气体聚集少，达不到燃爆浓度，防爆性能。
免维护性能
》利用阴极吸收式密封免维护原理，气体密封复合效率超过95%，正常使用情况下失水极少，电池无需定期补液维护。
绿色环保
》正常充电下无酸雾，不污染机房环境、不腐蚀机房设备。
自放电小
》采用析气电位高的pb-ca-sn合金，在20℃的干爽环境中放置半年，无需补电即可投入正常使用。
适用环境温度广
》－10℃～45℃可平稳运行。
耐大电流性能好
》紧装配工艺，内阻小，可进行3倍容量的放电电流放电3分钟（≤24ah允许7分钟以上持续放电至终止电压）或6倍容量的放电电流放电5秒，电池无异常。
寿命长
》由于采用高纯原材料及长寿命配方、电池组一致性控制工艺，np系列电池组正常浮充设计寿命可达7～10年（≥38ah）。

电池组一致性好
》不计成本的保证电池组中的每一个电池具有相对一致的特性，确保在投入使用后长期的放电一致性和浮充一致性，不出现个别落后电池而拖垮整组电池。

①从源头的板栅、涂膏量的重量和厚度开始控制；
②总装前再逐片极板称重分级（≥38ah的电池），确保每个单体中活性物质的量的相对一致性；
③定量注酸，四充三放化成制度，均衡电池性能；
④下线前对电池进行放电，进行容量和开路电压的配组；
⑤≥38ah的电池出库前的静置期检测，经过7～15天的“时间考验”，出库时再检，能有效检出下线时难以检出的极个别疑虑电池；
⑥出库时依据电池的开路电压和内阻进行二次配组

产品特点：

1、安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。

2、放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓。

3、耐震动性好:完全充电状态的电池完全固定,以4mm的振幅,16.7hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

4、耐冲击性好:完全充电状态的电池从20cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。

5、耐过放电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期（电阻值相当于该电池1ca放电要求的）,恢复容量在75％以上。

6、耐过充电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池0.1ca充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在95％以上。

7、耐大电流性好:完全充电状态的电池2ca放电5分钟或10ca放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形

　不幸的是，目前只有大约5%的运维团队在每个机架上监控和报告他们的数据中心设备温度。此外，dcim和传统监控解决方案可以提供趋势数据，并设置成在出现故障时提供警报，但这些措施还不够。它们缺乏分析能力，无法深入了解问题的原因，以及如何在未来解决和避免问题。
　　
　　运营团队认识到这种传统监控技术有其局限性，但他们也知道根本没有资源和时间来获取他们拥有的数据，并从分析数据中获得有意义的见解。好消息是，现在可以使用技术解决方案来帮助数据中心解决这个问题。
　　
　　现在是让数据中心与机器学习和人工智能相结合的时候了
　　
　　机器学习和人工智能的应用在如何处理数据中心运营方面创造了一个新的模式。运营团队现在可以利用机器学习来收集更细粒度的数据，而不是被过多的性能数据淹没——这意味着他们可以开始实时访问数据中心的运行情况。关键是使其易于访问，使用智能3d可视化是一种很好的方法，可以让数据中心团队更轻松地在更深层次上解释性能和数据：力博特libotek蓄电池np38-12直流屏蓄电池例如显示更改和突出显示异常。