Web应用安全防御方案

　　随着b/s架构的web应用飞速发展,其带来的安全威胁也与日俱增,深深地影响到人们的生活.近年来屡见不鲜的web安全事件,引起人们对信息安全的重视.本文通过对当前的web应用...

　　智能安全威胁感知系统atds，针对全场景业务，依托基于机器学习的自研atds系统，可有效治理网络层、传输层、应用层遭受的各类流量和应用攻击风险，一站式保障业务的安全性和可用性。

　　优势

　　基于面向实战的ai检测，加持（实时、深度、学习、主动进化）引擎，ai算法持续学习训练、自我优化，威胁感知更精准；

　　无侵入旁路部署，无需业务任何配合条件，贴合业务场景，支持自定义威胁模型，通过ai算法持续学习训练，应对日益复杂的攻防态势，挖掘未知威胁；

　　基于六元组模型（行为、时间、ip、作用域、动作、结果），对日志和安全信息进行建模，生成用户行为安全基线。并通过持续的行为分析，识别异常用户，感知未知威胁；

　　加持机器学习及特征处置联动能力，有效防治变种、新型、反射等类型的ddos攻击。防护响应延迟低于5s，数据包处理延时低于20us，快速控制攻击影响面，及时响应，有效治理

　　ddos/cc防御方案

　　通过将流量牵引至ddos防护集群进行集中清洗，为web/dns/app/小程序等业务附加ddos防护能力，保障业务的安全性、可用性。

　　应用层防御方案

　　基于流式大数据和机器学习算法，精准识别注入攻击、xss、低频行为、通用漏洞、异常访问等风险，有效监测应用威胁，可结合精准访问控制模块针对ip、ua、referer、cookie、session、header、url等字段进行频率访问控制，保障企业业务安全

　　为了抵御越来越严重的安全风险,专家们也积极研究新的防范措施.web安全渗透测试技术就是一种效果良好的防范技术,该技术是完全模拟黑客的手段对web应用系统进行攻击探测...