常见的量化交易软件有哪些

   如果你是刚接触量化，不建议自己搭建量化投资平台，而是应该以实现量化策略为主，把数据获取清洗、回测框架搭建和对接实盘接口等工作交给团队打理，因此建议使用现成的第三方量化平台，选择一些大券商的话，只要资产量达标，也不需要额外支付费用，就能免费使用量化交易软件。这里给大家罗列一些常见的且比较好用的量化交易软件，供大家做个参考！

   首先是聚宽，聚宽是基于ipythonnotebook的研究平台，支持python2、python3语言，能够提供api。支持数据回测，像股票、基金、期货等品种的回撤级别都能达到日、分钟、tick级别。聚宽可以做模拟交易，且模拟交易的品种也是非常丰富的，包含了股票、股指期货、商品期货、etf等品种，模拟交易的回测级别也能达到日、分钟、tick级别。实盘交易的功能同样强大，支持多种实盘交易，包括股票、场内基金、期货的自动化交易。聚宽的优点就是社区交流活跃度高，对于新手友好，有丰富的学习资源和社区交流，平台的回测速度也可以，是不错的平台。

   其次是优矿这个平台，优矿的数据源非常丰富，提供了2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情，港股日级别行情。还包括大宗商品、债券、宏观产业数据，以及股票/指数的量化因子库，主流媒体数据，主流电商数据等。优矿目前只支持使用python2进行策略研究，能够提供api。在进行回测时，同样支持股票、场内外基金、期货、指数等多品种的日、分钟级回测，回撤速度相较聚宽而言要逊色一些。优矿的优点同样在于社区交流活跃度是比较高的，此外就是它的数据种类丰富，收费数据可以免费试用，有活跃的社区。

   米筐也是比较常见的一个量化交易平台，它的数据源也非常丰富，提供了股票、etf、期货（股指、国债、商品期货）、现货的基本信息。包括股票、etf过去10多年以来每日的市场数据，2005年以来的分钟线数据；etf过去20多年以来的市场数据和财务数据等。米筐同时支持python，matlab，excel等语言，提供api。回测速度同样的快，支持股票、etf、期货等品种的日、分钟级回测。但是目前米筐实盘只能做期货，像股票、etf等品种只能进行模拟交易。

   掘金量化同样受到非常多量化投资者的青睐，掘金量化的数据源丰富，提供了近10年日/分钟/tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。支持的语言种类非常丰富，包括python、matlab、c、c++、c#语言，也提供api接口。它的回测速度非常快，和聚宽一样，达到了tick级别。掘金量化支持的实盘交易品种比较多，同时支持股票、期货、两融等量化实盘。掘金量化的社区活跃度是比较高的，它是一个投研+交易的一站式量化投研系统，提供了丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等量化服务。重要的是，本地化终端运行无需上传策略，这样就能保证策略运行的安全性。

   后给大家介绍一下目前市场上关注度高，也是我自己在用的一款量化交易软件——迅投qmt，迅投qmt可以为投资者提供集产品设计、研发与运营为一体的一站式服务。如果你有一个交易想法（策略），自己又懂编程（支持c++、python语言），可以通过这款量化交易软件将你的想法变为实际的程序化交易策略。这款软件上面有你需要的编写策略的代码环境和执行环境，方便随时调用历史行情进行策略的回测，可以对既有策略进行优化调整，并且可以拿到当前行情数据进行仿真交易，还可以开通实盘进行交易。

   qmt还能做提前设置，帮助投资者止盈止损，提供智能交易服务，适合交易时间无法长时间盯盘的投资者，因为使用时不管是夜间还是都可以选择好交易场景、设置监控条件，由系统云端监控，哪怕退出app，关机断网也不受影响，只要满足条件就会自动触发，忠实执行投资者交易计划。这个功能就类似于条件单功能，但是它相较于普通的条件单功能而言，可以做更加精细化的设置，满足客户更深层次的需求。

   此外，qmt的交易速度是非常快的，qmt系统里面涵盖了分布式柜台、fpga行情、低延迟网络，都能加快成交进程，帮投资者更快成交。像分布式柜台就比普通柜台的速度快几十倍，对于喜欢做股票打板的客户以及交易期货、期权的客户而言，就会十分在意交易速度是否够快。

    以上是关于市面上常见的几款量化交易软件的简单介绍，如果喜欢我分享的内容，请帮忙点个关注！