AI大语言模型训练:成本与创新的博弈? AI大语言模型训练+技术服务+互联网科技,微三云麦超讲解

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更新时间
2023-07-14 16:24

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ai大语言模型训练:成本与创新的博弈? ai大语言模型训练+技术服务+互联网科技,微三云麦超讲解


前文引言: 

微三云历经 8年,数万真实客户一线推广反馈,通过不断总结摸索,预备立项研发超级云 app,它可以汇集来自各行各业的数据,并将其二次加工,整理成通用化、标准化的接口,助力企业打通超级云 app和私域流/量之间的通道,并通过热销的思购臻选秒杀模式、推三返一系统,共享购 嗨购模式,乐分享模式,盲盒抢拍系统,消费返利模式,共享wifi 广告模式,有钱还众筹还债模式,美丽天天秒链动 2+1 奖励模式,全民拼购模 模式、泰山众筹模式,太爱速 m秒杀寄售模式,社交盲盒系统,盲盒社交电商系统、秒杀拼购系统、预售拼购模式、拼商抽奖模式、广告电商模式等应用营销模式,来快速帮助平台裂变会员。 2019-2023年,微三云发布新一代“云平台电商新零售数字化操作系统”,采用先进的“云原生+微服务+容器化+devops”技术架构,基于灵活且强大的零售 paas 能力,助力品牌企业灵活搭建易扩展、快迭代的业务中台和业务应用,进一步升级重构企业 it 架构


  

 ai大语言模型训练+技术服务+互联网科技


 随着华为的盘古大模型3.0发布,国内出现百模竞争的场景,几乎各大厂商都争先恐后推出了自己的大语言模型,一时间,国内将高高在上的ai大语言模型,做成平民化产品,好像任何一个公司都可以随随便便弄出一个自己的模型出来!

情况真的是这样的吗?

  答案当然不是的。

 首先是,大语言模型的训练的成本,不是一般的高。微软在2019年和2021年对openai进行了投资,2019年的投资为10亿美元,2021年的投资未公开金额。2023年4月29日,人工智能公司openai宣布已完成103亿美元的融资。目前openai 还在不断烧钱的时候,还没真正考虑到商业化落地。试问国内真正有哪几家公司能烧得起这么多钱?没有资金的持续性投入,就没有技术的迭代,zui终会被淘汰出局。

 国内目前真正有实力做这块的,可能就是几个互联网大厂,尤其还是看好百度,虽然百度的文心一言一经推出,就引来嘲讽一片,但是,百度毕竟是国内第一家推出大语言模型,并且是第一家开放接口给到第三方公司调用!

  其次是技术的沉淀。chatgpt是从1.0开始,一直迭代到3.5,才正式对外公开,这其中的技术投入几十亿美元来计算。国内这些公司,今年都突然就冒出来,推出自己的大语言模型,是否是真正的自己的技术沉淀出来的,有待考究。

  另外是训练中的服务器成本,这个也是一笔巨大的开支。并且英伟达zui新的芯片国内也很难采购到,能买到的,估计只有几个大厂。国内用的多的芯片,很多是a800, 运算和学习效率还差不少。百度推出一个行业版的训练服务,至少需要8个a100gpu芯片,zui基础的训练周期在15天时间,如果加上数据标记,这个耗时会更久。通常训练一个行业版出来,成本至少在100万左右。腾讯推出了maas服务,说是为了降低企业训练的成本,但一直还没开放出来。


   

 通用版的大模型通常数据不是很准确,只能达到80%的准确度,但是对于行业版来说,这个是不能接受的。所以,针对行业版、各个企业来训练自己的模型,这个是一个非常大的市场。除非通用大模型有一天能做到上知天文、下知地理,无所不知,那就直接用大模型就可以了。

  所以训练一个行业版的大语言模型,训练费至少100万起,训练好了之后,还要持续的投入,包括:服务器的投入、技术研发人员的投入、标记工程师的投入,非一般公司能承担起来。

  微三云ai目前是采用的是神经网络算法,基于大模型的基础上,在开源模型上进行训练,通过自研的算法,将训练成本极大的降低(其实也不算低),让普通人可以花少量的钱,能训练出一个属于自己的ai分身,让ai数字分身24小时帮自己干活。未来,点与宙ai将创建一个纯粹数字人的社交平台,让数字人帮你拓展人脉和找寻商业机会。


拓展阅读:

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小编介绍:

微三云麦超,微三云营销总监、商业模式总监,商学院院长,首席商业模式策划导师,在软件开/发和商业模式策划行业至今已经超过10年,截止到2023年1月累计亲自服务1557个平台客户,期待能帮你找到合适的软件,合不合作您说了算,我的服务您看结果,期待这次能帮到您!

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