MPX112型卡接式数字配线柜(120Ω欧姆)

mpx112型卡接式数字配线柜(120Ω欧姆)

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pttp mpx01-120欧姆卡接式数字配线架特点：

 

本设备为单元式结构，使用120Ω单元体，方便安装、使用和扩容；

 

流线型设计，外形美观；

 

采用"绝缘层位移气密性卡接"技术，操作方便；

 

体积小、密度高；

 

机架采用开架式结构，设计简洁，并有完善的线缆管理系统；

 

布线整齐、美观；

 

标识清晰、清楚；

 

有完善的接地系统；

 

机架、支架均采用静电环氧喷塑，外形美观，防腐性能强；

 

机架材质可选择高强度铝型材和钢制材料，适合大、中、小型交换局

ddf数字配线架系列众多：西门子、爱立信、at&t、富士通、nec、bnc等制式；75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择；2.性能：严格的结构设计、的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠；3.结构：完整科学的的线缆结构，无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯，操作更加方便，完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节无缺的设计，确保客户使用更加方便。

ddf采用标准化程度较高的、**的、仅用自攻螺钉可安装的、三面多孔位直立柱及横立柱、侧立柱，孔距25mm新型旋转单元，可根据用户操作需要,旋转自如有完善的接地系统。

pttp mpx01数字配线架(120Ω)

产品品牌：pttp普天泰平

产品介绍：
    mpx01-a数字配线架配线设备的阻抗为120Ω。适用于传输速率2mbit/s的数字传输设备端口之间或与程控交换设备端口之间的配线连接，从而为电路群的数字信号提供调线、转接、监测等功能。 
产品特点：

1.   机架采用铝合金型材，机架美观大方。

2.   架内布线空间宽敞，电缆走线清晰美观。

3.   模块标识清晰明确，接线采用卡接。

4.   模块采用高弹性材料、双十字接点，接触可靠。

5.   卡接、剥皮、切断同时完成。

6.   测试部件齐全，能满足用户进行各种测试。

7.   机架适合于单机、并机等多种安装方式。

主要技术参数
工作速率：2mbps
特性阻抗：120Ω
回波损耗：≥18db
回线间串音防卫度：≥60db
导线卡接处接触电阻：≤3mΩ
簧片接触处电阻：≤7mΩ
绝缘电阻：≥1000mΩ(500vdc)
mpx01-a单面数架规格尺寸

机架尺寸（单列）高*宽*深

单列模块数（块）

*大容量（系统）

2600*300*300

13

208

2200*300*300

10

160

2000*300*300

9

144

mpx01-a双面数架规格尺寸

单列尺寸（mm）高*宽*深

列模块数（块）

容量（系统）

备注

2600*260*800

13*2

416

特殊设计

2200*260*800

10*2

320

2000*260*800

9*2

288

 

mpx01型数字配线架(120Ω)

·         采用模块式结构，安装配置灵活、方便。
  采用专用的卡接工具和绕接工具，可以快速方便地进行接线工作。

产品介绍：

 

32回线卡接式模块①

32回线卡接式模块②

32回线双卡式模块备附件

64回线卡接式模块

64回线卡接式模块备附件

32回线双卡式模块

32回线卡接式模块①②备附件

48回线卡接式模块②

24回线卡接式模块①

24回线卡接式模块① 48回线卡接式模块②备附件

24回线绕接式模块

32回线绕接式模块

24、32回线绕接式模块备附件

产品特点：

· 采用模块式结构，安装配置灵活、方便。

· 采用专用的卡接工具和绕接工具，可以快速方便地进行接线工作。

工作条件：

· 工作温度：+5℃～+40℃

· 相对湿度：≤85%(+30℃时)

· 大气压力：70kpa～106kpa

技术要求：

· 特性阻抗：75Ω

· 工作速率：2mbit/s、8mbit/s、34mbit/s、45mbit/s、140mbit/s、155mbit/s

· 接触电阻：a)外导体≤2.5mΩ，经机械耐久性试验后增值≤2.5mΩb)内导体≤10mΩ，经机械耐久性试验后增值≤10mΩ

· 绝缘电阻：≥1000mΩ，测量回路的电压为500v(dc)。

· 耐压：能承受1000v(ac)/1min的作用而无击穿、无飞弧。

· 回线间串音防卫度：≥70db(50khz～233mhz)

· 介入损耗：≤0.3db(50khz～233mhz)

· 回波损耗：≥18db(50khz～233mhz)

· 拉脱力：同轴连接器与电缆连接后，抗电缆拉伸能力＞50n

· 机械耐久性：同轴连接器插拔1000次后，接触电阻、介入损耗、回波损耗、分离力、保持力符合要求，并且接触面仍有电镀层，不露出基底材料。

订货指南：

型号

外观尺寸

*大容量

备注

高×宽×深(mm)

mpx01型数字配线架（120 Ω）

2600×600×300

16系统/模块 192系统/（12模块）/列 384系统（2列）/架

1.封闭式。
  2.单面架。

2200×600×300

16系统/模块 128系统（8模块）/列 256系统（2列）/架

2000×600×300

16系统/模块 96系统（6模块）/列 192系统（2列）/架

2600×600×450

16系统/模块 192系统/（12模块）/列 768系统（4列）/架

1.封闭式。
  2.双面架。

2200×600×450

16系统/模块 128系统（8模块）/列 512系统（4列）/架

2000×600×450

16系统/模块 96系统（6模块）/列 384系统（4列）/架

2600×(n×250)×450

16系统/模块 192系统（12模块）/列

1.敞开式机架结构。
  2.宽度为n×250mm。
  3.双面架。

2200×(n×250)×450

16系统/模块 128系统（8模块）/列

2000×(n×250)×450

16系统/模块 96系统（6模块）/列

2600×600×300

24系统/模块 192系统（8模块）/列 384系统（2列）/架

1.封闭式。
  2.单面架。

2200×600×300

24系统/模块 144系统（6模块）/列 288系统（2列）/架

2000×600×300

24系统/模块 120系统（5模块）/列 240系统（2列）/架

2600×600×450

24系统/模块 192系统（8模块）/列 768系统（4列）/架

1.封闭式。
  2.双面架。

2200×600×450

24系统/模块 144系统（6模块）/列 576系统（4列）/架

2000×600×450

24系统/模块 120系统（5模块）/列 480系统（4列）/架

2600×(n×250)×450

24系统/模块 192系统（8模块）/列

1.敞开式机架结构。
  2.宽度为n×250mm。
  3.双面架。

2200×(n×250)×450

24系统/模块 144系统（6模块）/列

2000×(n×250)×450

24系统/模块 120系统（5模块）/列

 

大数据和人工智能仍是不可或缺的双胞胎

尽管存在明显差异，但大数据和人工智能仍然有效地相互补充。之所以如此，是因为机器学习尤其需要数据来发展其智能。例如，一个机器学习图片识别程序会研究数千张飞机的图像，以确定它是什么构成的，以便将来识别它们。

大数据是起点，但为了训练模型，它必须充分结构化和集成，以便计算机能够一致地发现数据中的有用模式。

大数据收集了大量的数据，但在用它做任何有用的事情之前，必须先将不同的数据分开。ai 和 ml中使用的不需要、冗余和无用的数据已经被“清理”和删除。这是重要的第一步。

在那之后，人工智能可以繁荣起来。训练学习算法所需的数据可以由大数据提供。有两种数据学习：常规收集的数据和初始训练，它充当一种泵的启动。一旦他们完成了初始训练，人工智能程序就永远不会停止学习。他们不断获取新信息，并且随着数据的发展，他们会相应地调整他们的行动方案。因此，*初和持续需要数据。

模式识别在两种计算机范式中都有使用，但它们以不同的方式使用。大数据分析使用顺序分析来发现过去偶尔收集的数据或“冷数据”中的模式。

机器学习不断收集数据并从中学习。自动驾驶汽车会不断收集数据、学习新技能并改进运营。新数据不断被接收和使用。这表明大数据和人工智能是相互关联的。

大数据和人工智能的未来

物联网的快速使用使整个经济中的数据数字化，使人工智能系统现在可以处理或分析它。因此，人工智能在各个行业和企业中变得越来越普遍。一些利用大数据和人工智能的行业可以在下面找到：

医疗保健中的大数据和人工智能

据 埃森哲称，到2026 年，将 ai 整合到美国医疗保健系统中每年可节省 1500亿美元，同时还能改善患者的治疗效果。预计大数据和人工智能将改变医疗保健的各个方面，从通过结合诊断成像和术前医疗数据实现的机器人手术，到协助初步诊断和患者后勤工作的虚拟护理助理。

自动驾驶汽车开发中的大数据和人工智能

由人工智能控制的自动驾驶汽车 (av)注定会对交通运输行业造成重大颠覆。为了成功观察道路和操作车辆，自动驾驶汽车中包含的人工智能软件使用来自先进传感器、gps、摄像头和雷达系统的输入每秒计算数十亿个数据点。

虽然在完全自动化之前仍然存在挑战，但得益于大数据和人工智能，高端车辆可以在几乎没有人参与的情况下处理基本的驾驶任务。此外，在某些情况下可以在所有驾驶领域自主运行的自动驾驶汽车(av) 的测试已经开始。

借助大数据和人工智能，自动驾驶汽车可以处理基本的驾驶任务，几乎不需要人工参与

大数据与人工智能智能助手开发 

由于语音识别、预测分析和自然语言处理的进步，数字助理变得更加动态和实用。据专家介绍，随着消费者远离键盘，随着大数据和人工智能技术的发展，到2023 年，语音搜索将占所有互联网查询的 50%。

工业自动化系统中的大数据和人工智能

工业自动化处于物理世界中大数据和人工智能应用的*前沿，这得益于全球对机器人的投资飙升，到 2020 年可能接近 1800亿美元。这两个领域的进步正在结合起来生产更智能、更有能力的机器与以前相比，机器人充当机器的身体，人工智能充当机器的思想。机器人现在可以在工厂或仓库等非结构化环境中更自由地工作。他们可以在装配线上与人类更紧密地合作，这意味着他们不再局限于简单、重复的工作。