AI舌诊功能及优势

舌诊是中医诊断学上重要的指标之一。舌诊是观察舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断及鉴别的一个简单有效的方法。通过使用人工智能分析消费者的身体状况，为消费者制定合适的调理方案。ai智能大数据系统对舌头拍照检测，通过舌头颜色、舌苔颜色等进行专业性的体质情况判定，从而根据结果可进行相关产品方案推送。（文章资料采集于互联网，仅作为有开发需求者的模式参考,与相关平台没有任何关系，玩家勿扰，若有侵权可联系删除)我们有专业的技术团队，如有想做类似的技术开发，可以找我们

ai舌诊的功能特点

简洁好用：使用微信小程序作为用户界面，人性化交互

检测速度快：采用目前***的神经网络算法，结合*流行的机器视觉框架，1秒内即可识别舌象。

准确率高：通过上万张图片的训练，涵盖常见的9种体质，结合中医舌诊知识，准确率高达90%以上

体质报告：基于人工智能，结合各大中医资料和文献，构建出中医体质养生报告，为您健康保价护航

二、ai舌诊4大优势

海量的舌象资源

100万张经过专家**标注的舌象图片，华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北不同地区
老中青少幼五个年龄阶段
健康人群、亚健康人群、患病人群，舌面图像、舌下脉络图像，自然光照环境下多种拍摄设备

舌象特征检测与识别

舌色：淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫
舌型：胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩
苔色：白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔
苔质：薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔
津液：滑苔、润苔、燥苔、糙苔
舌下脉络：正常脉络、短而细色偏淡、青紫粗胀

深度学习和机器学习算法模型

为各个特征配置神经网络或机器学习*优的算法模型
自然光照条件下舌色苔色颜色属性识别
自然光照条件下舌象特征综合判定
基于多尺度卷积神经网络的舌象局部定量分析方法

多维度舌象特征定量化分析

区域舌色（舌尖红、舌两边淡、肝郁线等）
区域苔色（五分区域、三焦区域的舌苔颜色）
舌苔薄厚、腐腻的程度（轻度、中度、重度）
点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置