机器人量化交易系统开发需求整理

量化策略是指使用计算机作为工具，通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量
　　
　　化策略既可以自动执行，也可以人工执行；从本质系统-176搭建-0206+可电可微-5616上说，交易机器人是一种软件程序，它直接与金融交易所进行交互(通常使用 api 获取和解释相关信息)，并根据市场数据的解释发出买卖订单。
　　
　　这是一个 ppq 量化的入口脚本，将你的模型和数据按要求进行打包：
　　
　　this file will show you how to your network
　　
　　you should prepare your model and calibration dataset asfollow:
　　
　　~/working/model.onnx<--your model
　　
　　~/working/data/*.npy or~/working/data/*.bin<--yourdataset
　　
　　if you are using caffe model:
　　
　　~/working/model.caffemdoel<--your model
　　
　　~/working/model.prototext<--your model
　　
　　###make sure your input layout is[n,c,h,w]or[c,h,w]###
　　
　　d model will be generatedat:~/working/d.onnx
　　
　　"""
　　
　　from pp
　　
　　from ppq.api import*
　　
　　import os
　　
　　#modify configuration below:
　　
　　working_directory='working'#choose your workingdirectory
　　
　　target_platform=targetplatform.ppl_cuda_int8#choose your targetplatform
　　
　　model_type=networkframework.onnx#ornetworkframework.caffe
　　
　　input_layout='chw'#input data layout,chw or hwc
　　
　　network_inputshape=[1,3,224,224]#input shape of yournetwork
　　
　　calibration_batchsize=16#batchsize of calibrationdataset
　　
　　executing_device='cuda'#'cuda'or'cpu'.
　　
　　re=false
　　
　　dump_result=false# 是否需要 finetuning 一下你的网络
　　
　　#setting 对象用于控制 ppq 的量化逻辑
　　
　　# 当你的网络量化误差过高时，你需要修改 setting 对象中的参数进行特定的优化