雷迪司LSA系列25KW微模块数据中心机房列间空调 秦淮区

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　暂态模式，那需要高精度高频采样，那成本就更高。因为数据获取和数据对齐的边际成本极高，目前无法积累足够的、呈非线性增长的数据信息，去训练一个达到ai奇点的算法。更别说数据的开放性，一个电力ai，是不可能拿到这些数据的。

　　3、算力突破aigc的奇点突破，除了算法和数据，还有就是算力突破，cpu不适合做大规模并发的元计算的，恰好是gpu在3d和影视方面的应用，使得大规模并行的浮点+流计算成为可能，摩尔定律更使得单位算力的计算成本下降。