绍兴市西门子总代理商

绍兴市西门子总代理商系统是一种先进的dcs控制系统，广泛应用于石油化工领域。随着近些年来全社会对于环保舍业的高度重视，在当今大背景下，生产出高质量的清洁油品成为目前国内外在石油化工行业的重点课题之一，其中生产环节中采用加氢技术成为生产高清洁油品的一项主要途径，成为保护环境，减少资源浪费的一项重要手段。加氢技术存在动态过程较为繁琐、影响因素较为复杂等限制因素，因此在加氢技术过程中，必须严格控制每一个生产环节，才能保证生产出高质量的清洁油品。cs3000控制系统可用于加氢技术的生产流程之中，在数据采集系统、顺序控制系统及模拟量控制系统等的共同作用下，保证了加氢工艺生产流程可靠、安全。在加氢工艺流程的应用过程中，cs3000控制系统的主要功能包括基础数据监控、系统屏蔽及进行动态仿真测试等内容。该控制系统在应用的可靠性、通讯的稳定性具有显著优势。在系统的应用过程中主要包括对原料油的缓冲罐的压力进行分程控制、对反应加热炉的触控温度进行串级控制、对冷高压分离罐液位进行调节和联锁控制及对酸性水罐的液位进行控制等内容。

调查问卷、电话随访等方式，大数据时代到来后，绍兴市西门子总代理商一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。

    1、传感器

   传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在生产车间中一般存在许多的传感节点，24小时监控着整个生产过程，当发现异常时可迅速反馈至上位机，可以算得上是数据采集的感官接受系统，属于数据采集的底层环节。

    传感器在采集数据的过程中主要特性是其输入与输出的关系。绍兴市西门子总代理商

   其静态特性反映了传感器在被测量各个值处于稳定状态时的输入和输出关系，这意味着当输入为常量，或变化极慢时，这一关系就称为静态特性。我们总是希望传感器的输入与输出成唯*的对照关系，**是线性关系。

   一般情况下，输入与输出不会符合所要求的线性关系，同时由于存在这迟滞、蠕变等因素的影响，使输入输出关系的唯*性也不能实现。因此我们不能忽视工厂中的外界影响，其影响程度取决于传感器本身，可通过传感器本身的改善加以抑制，有时也可以加对外界条件加以限制。

    2、rfid技术

    rfid（radio freion，射频识别）技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息。利用射频方式进行非接触双向通信，达到识别目的并交换数据。rfid技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

   在工作时，rfid读写器通过天线发送出一定频率的脉冲信号，当rfid标签进入磁场时，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息（passivetag，无源标签或被动标签），或者主动发送某一频率的信号（active tag，有源标签或主动标签）。

   阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到后台主系统进行相关处理；主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性，针对不同的设定做出相应的处理和控制，发出指令信号控制执行机构动作。

   rfid技术解决了物品信息与互联网实现自动连接的问题，结合后续的大数据挖掘工作，能发挥其强大的威力。

3数据采集技术难点

    在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

   有些企业虽然引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择*适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、精*性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

    技术难点主要包括以下几方面：

    1、数据量巨大

    任何系统，在不同的数据量面前，需要的技术难度都是完全不同的。

   如果单纯是将数据采到，可能还比较好完成，但采集之后还需要处理，因为必须考虑数据的规范与清洗，因为大量的工业数据是“脏”数据，直接存储无法用于分析，在存储之前，必须进行处理，对海量的数据进行处理，从技术上又提高了难度。

    2、工业数据的协议不标准

   互联网数据采集一般都是我们常见的http等协议，但在工业领域，会出现modbus、opc、can、controlnet、devicenet、profibus、zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了极大地难度。

   很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的**问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。

    3、视频传输所需带宽巨大

   传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。

   但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。但是，一个工业企业可能会有几十路视频，成规模的企业会有上百路视频，这么大量的视频文件如何通过互联网顺畅到传输到云端，是开发人员需要面临的巨大挑战。

    4、对原有系统的采集难度大绍兴市西门子总代理商

   在工业企业实施大数据项目时，数据采集往往不是针对传感器或者plc，而是采集已经完成布署的自动化系统上位机数据。

   这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度极大。

    5、安全性考虑不足

    原先的工业系统都是运行在局域网中，安全问题不是突出考虑的重点。

   一旦需要通过云端调度工业之中*为核心的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，是难以弥补的。